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dc.creatorPAIXÃO, Ermínio Augusto Ramos da-
dc.date.accessioned2019-03-13T15:48:41Z-
dc.date.available2019-03-13T15:48:41Z-
dc.date.issued2018-12-20-
dc.identifier.citationPAIXÃO, Ermínio Augusto Ramos da. Mapeamento otimizado entre RRH-BBU visando o balanceamento de carga em arquitetura C-RAN utilizando inteligência computacional. 2018. 53 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2018. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Disponível em: <http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/10753>. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/10753-
dc.description.abstractThe Cloud Radio Access Network (C-RAN) is an architecture proposition for next-generation mobile networks (5G), aimed at centralized management and processing, collaborative radio and real-time cloud computing. Such features enable this architecture to dynamically adjust the connections between Remote Radio Heads (RRHs) and Baseband Units (BBUs). However, if this feature is neglected, network problems such as blocked call and poor connection may occur. This work addresses this issue and proposes an optimized mapping model between RRH-BBU, seeking a fairer and more efficient balancing. In this sense, the Key Performance Indicator (KPI) of blocked calls was used to measure Quality of Service (QoS) metrics. In order to minimize them, an algorithm by Particle Swarm (PSO) was developed. A literature scenario composed of 19 RRHs distributed in a geographical area was used, which can be mapped in a BBU pool that manages two BBUs that have three sectors each. The initial configuration generated, on average, 80 blocked calls. Results obtained indicate a reduction of up to 100% of blocked calls and a more egalitarian load distribution among the BBUs. In addition, realistic scenarios with different user profiles were implemented, demonstrating that such factors directly impact the load generated by the BBUs and, consequently, affect their balancing. In order to verify the proposed formulation, in Network Simulator (NS-3) the same scenario used in the modeling was implemented, through the comparison of optimized and non-optimized scenarios, in order to the impact of serving more users in the network, where satisfactory results were obtained.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2019-03-13T15:48:22Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_MapeamentootimizadoRRHBBU.pdf: 2531297 bytes, checksum: 2c6f760e4ba0020ed4ade9c59077870e (MD5)en
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dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.subjectRedes móveis 5Gpt_BR
dc.subjectArquitetura de redespt_BR
dc.subjectQualidade de serviçopt_BR
dc.subjectComputação em nuvempt_BR
dc.subjectC-RANpt_BR
dc.subjectRRHpt_BR
dc.subjectBBUpt_BR
dc.subjectKPIpt_BR
dc.titleMapeamento otimizado entre RRH-BBU visando o balanceamento de carga em arquitetura C-RAN utilizando inteligência computacionalpt_BR
dc.title.alternativeOptimized mapping between RRH-BBU for load balancing in C-RAN architecture using computational intelligencept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOESpt_BR
dc.contributor.advisor1CARDOSO, Diego Lisboa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0507944343674734pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3441462516404507pt_BR
dc.description.resumoCloud Radio Access Network (C-RAN) é uma proposta de arquitetura, para próxima geração de redes móveis (5G), que visa processamento e gerência centralizada, rádio colaborativo e computação em nuvem em tempo real. Tais características possibilitam a esta arquitetura um ajuste lógico das conexões entre Remote Radio Heads (RRHs) e Baseband Units (BBUs) dinamicamente. Todavia, caso essa característica seja negligenciada, podem ocorrer problemas na rede como chamada bloqueada e conexão de baixa qualidade. Este trabalho aborda este assunto e propõe um modelo otimizado de mapeamento entre RRH-BBU, buscando um balanceamento mais justo e eficaz. Nesse sentido, o Key Performance Indicator (KPI) de chamadas bloqueadas foi utilizado para mensurar as métricas de Quality of Service (QoS). Objetivando minimizá-las, foi desenvolvido um algoritmo por Enxame de Partículas (PSO). Foi utilizado um cenário da literatura, composto de 19 RRHs distribuídas em uma área geográfica, as quais podem ser mapeadas em uma BBU pool que gerencia duas BBUs que possuem três setores cada. A configuração inicial gerou, em média, 80 chamadas bloqueadas. Resultados obtidos indicam redução de até 100% das chamadas bloqueadas e uma distribuição de carga mais igualitária entre as BBUs. Adicionalmente, cenários realísticos com diferentes perfis de usuários foram implementados, demonstrando que tais fatores impactam diretamente na carga gerada nas BBUs e, consequentemente, afetam o balanceamento das mesmas. Visando a verificação da formulação proposta, foi implementado no Network Simulator (NS-3) o mesmo cenário já utilizado na modelagem, através da comparação entre cenários otimizado e não-otimizado para que, assim, se verifique o impacto de atender mais usuários na rede, onde obteve-se resultados satisfatórios. Palavras-chave: C-RAN, RRH, BBU, KPI, QoS.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subject.linhadepesquisaINTELIGÊNCIA COMPUTACIONALpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoCOMPUTAÇÃO APLICADApt_BR
Appears in Collections:Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC

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