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Tipo: Artigo de Periódico
Fecha de publicación : mar-2009
Autor(es): ALMEIDA, Arthur da Costa
BARROS, Paulo Luiz Contente
MONTEIRO, José Humberto Araujo
ROCHA, Brigida Ramati Pereira da
metadata.dc.description.affiliation: ALMEIDA, A. C; MONTEIRO, J. H. A; ROCHA, B. R. P. Universidade Federal do Pará
Título : Estimation of above-ground forest biomass in Amazonia with neural networks and remote sensing
Citación : ALMEIDA, Arthur da Costa et al. Estimation of above-ground forest biomass in Amazonia with neural networks and remote sensing. IEEE Latin American Transactions, [S. l.], v. 7, n. 1, p. 27-32, Mar. 2009. DOI 10.1109/TLA.2009.5173462. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12104. Acesso em:.
Resumen : This paper proposes an integrated methodology for estimating aboveground forest biomass in Amazon region. It is based on remote sensing, artificial neural networks and geographical information systems technologies for achieving confident results with a lesser cost than traditional methods of forest inventory. This methodology was tested and validated in Tucurui Reservoir, Brazil.
Palabras clave : Biomass estimation
Neural networks
Remote sensing
Series/Report no.: IEEE Latin America Transactions
ISSN : 1548-0992
País: Brasil
Editorial : Universidade Federal do Pará
Sigla da Instituição: UFPA
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.source.uri: Disponível na internet via correio eletrônico: riufpabc@ufpa.br
metadata.dc.identifier.doi: 10.1109/TLA.2009.5173462
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