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Tipo: Artigo de Periódico
Data do documento: Mar-2009
Autor(es): ALMEIDA, Arthur da Costa
BARROS, Paulo Luiz Contente
MONTEIRO, José Humberto Araujo
ROCHA, Brigida Ramati Pereira da
Afiliação do(s) Autor(es): ALMEIDA, A. C; MONTEIRO, J. H. A; ROCHA, B. R. P. Universidade Federal do Pará
Título: Estimation of above-ground forest biomass in Amazonia with neural networks and remote sensing
Citar como: ALMEIDA, Arthur da Costa et al. Estimation of above-ground forest biomass in Amazonia with neural networks and remote sensing. IEEE Latin American Transactions, [S. l.], v. 7, n. 1, p. 27-32, Mar. 2009. DOI 10.1109/TLA.2009.5173462. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12104. Acesso em:.
Abstract: This paper proposes an integrated methodology for estimating aboveground forest biomass in Amazon region. It is based on remote sensing, artificial neural networks and geographical information systems technologies for achieving confident results with a lesser cost than traditional methods of forest inventory. This methodology was tested and validated in Tucurui Reservoir, Brazil.
Palavras-chave: Biomass estimation
Neural networks
Remote sensing
Título do Periódico: IEEE Latin America Transactions
ISSN: 1548-0992
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal do Pará
Sigla da Instituição: UFPA
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Fonte URI: Disponível na internet via correio eletrônico: riufpabc@ufpa.br
Identificador DOI: 10.1109/TLA.2009.5173462
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