Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/12284
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorSILVA, Marlon John Pinheiro-
dc.date.accessioned2020-02-12T17:00:09Z-
dc.date.available2020-02-12T17:00:09Z-
dc.date.issued2019-12-17-
dc.identifier.citationSILVA, Marlon John Pinheiro. Estudo comparativo de técnicas de inteligência de enxame na redução da ordem de sistemas dinâmicos lineares. Orientador: Carlos Tavares da Costa Júnior. Coorientador: .Orlando Fonseca Silva. 2019. 130 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2019. Disponível em:http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/12284 . Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/12284-
dc.description.abstractA redução de ordem de modelos tem se mostrado um problema bastante recorrente e diversas técnicas surgiram ao longo dos anos, quando, do ponto de vista do projeto de controladores, se tornou inadequada a elaboração e construção destes, visto o alto grau de redundância, que sistemas físicos reais de grande porte podem possuir. No âmbito da matemática determinística, muitos trabalhos, já consagrados na literatura, se propuseram a resolver tal problemática. Recentemente, técnicas que envolvem métodos metaheurísticos em um espaço de busca pré-determinado, utilizando Inteligência de Enxames, vêm sendo utilizados com bastante êxito e tem se mostrado uma nova ferramenta como solução. Com base neste contexto, este trabalho apresenta a compreensão do problema sob o ponto de vista da teoria de sistemas lineares; realizando um estudo comparativo entre as Inteligências de Enxames: Firefly Algorithm, enxame de partículas (PSO do inglês - Particle Swarm Optimization) e SFLA (do inglês - Shuffled Frog Leaping Algorithm).pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisaspt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.subjectMetaheurísticaspt_BR
dc.subjectinteligência de enxamept_BR
dc.subjectsistemas de controlept_BR
dc.subjectredução de ordempt_BR
dc.titleEstudo comparativo de técnicas de inteligência de enxame na redução da ordem de sistemas dinâmicos linearespt_BR
dc.title.alternativeComparative study of swarm intelligence techniques in order reduction of linear dynamic systemspt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.contributor.advisor1COSTA JÚNIOR, Carlos Tavares da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6328549183075122pt_BR
dc.contributor.advisor-co1SILVA, Orlando Fonseca-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7387718587227127pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5245574374456481pt_BR
dc.description.resumoA redução de ordem de modelos tem se mostrado um problema bastante recorrente e diversas técnicas surgiram ao longo dos anos, quando, do ponto de vista do projeto de controladores, se tornou inadequada a elaboração e construção destes, visto o alto grau de redundância, que sistemas físicos reais de grande porte podem possuir. No âmbito da matemática determinística, muitos trabalhos, já consagrados na literatura, se propuseram a resolver tal problemática. Recentemente, técnicas que envolvem métodos metaheurísticos em um espaço de busca pré-determinado, utilizando Inteligência de Enxames, vêm sendo utilizados com bastante êxito e tem se mostrado uma nova ferramenta como solução. Com base neste contexto, este trabalho apresenta a compreensão do problema sob o ponto de vista da teoria de sistemas lineares; realizando um estudo comparativo entre as Inteligências de Enxames: Firefly Algorithm, enxame de partículas (PSO do inglês - Particle Swarm Optimization) e SFLA (do inglês - Shuffled Frog Leaping Algorithm).pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subject.linhadepesquisaCONTROLE E AUTOMAÇÃOpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoSISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICApt_BR
Appears in Collections:Teses em Engenharia Elétrica (Doutorado) - PPGEE/ITEC

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dissertacao_EstudoComparativoTecnicas.pdf3,65 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons