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dc.creatorARAÚJO, Fabiola Pantoja Oliveira-
dc.date.accessioned2017-02-22T16:23:02Z-
dc.date.available2017-02-22T16:23:02Z-
dc.date.issued2015-12-18-
dc.identifier.citationARAUJO, Fabiola Pantoja Oliveira. Imitação da voz humana através do processo de análise-por-síntese utilizando algoritmo genético e sintetizador de voz por formantes. 2015. 107 f. Orientador: Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Júnior. Tese (Doutoradoem Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2015. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/7749. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/7749-
dc.description.abstractVoice imitation through the utterance copy mechanism is estimating the value of the input parameters of a speech synthesizer to generate a similar signal with the original voice. This process is distinct from the more traditional text-to-speech, but yet used in many areas, especially, Linguistics and Health System. Imitate the human voice through this mechanism is a difficult inverse problem because the mapping is non-linear and from many to one. For instance, there are different combinations of the synthesizer input parameters values that produce the same synthetic voice signal. Therefore, perform voice imitation manually requires a considerable amount of time. In addition to automatic methods are our interest of study as well, as proposed here. This work presents our system based on Genetic Algorithm (GA) to automatically estimate the value of the input parameters of a speech formant synthesizer using the analysis-by-synthesis process. Results are presented for synthetic (computer-generated) and natural (human-generated) speech in American English, for male and female speakers. These results are compared with the ones obtained with Winsnoori, the only currently available software that performs the same task. The experiments showed that the proposed newGASpeech framework is an effective alternative to the laborious manual process of estimating the input parameters values of a formant synthesizer. Besides it has overcome the quality of the generated voices by the baseline if compared to five objective metrics and a subjective evaluation applied to twenty seven no-expert listeners in the speech area neither the adopted language.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectImitação da vozpt_BR
dc.subjectSistemas de processamento da falapt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectAnálise-por-síntesept_BR
dc.subjectSintetizador por formantespt_BR
dc.subjectVoice imitationen
dc.subjectGenetic slgorithmen
dc.subjectAnalysis-by-synthesisen
dc.subjectFormant synthesizeren
dc.subjectSpeech processing systemen
dc.titleImitação da voz humana através do processo de análise-por-síntese utilizando algoritmo genético e sintetizador de voz por formantespt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOESpt_BR
dc.contributor.advisor1KLAUTAU JÚNIOR, Aldebaro Barreto da Rocha-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1596629769697284pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7676631005873564pt_BR
dc.description.resumoA imitação da voz através do mecanismo de utterance copy consiste em estimar os parâmetros de entrada de um sintetizador de voz para gerar um sinal parecido com o da voz original. Este processo distingue-se da tradicional conversão texto-fala, porém é usado em muitas áreas, especialmente, em Linguística e na Saúde. Imitar a voz humana através deste mecanismo é um problema inverso difícil, pois este mapeamento é não linear e de muitos para um. Por exemplo, existem diferentes combinações dos valores dos parâmetros de entrada do sintetizador que produzem o mesmo sinal de voz sintética. Sendo assim, realizar manualmente a imitação da voz requer uma quantidade considerável de tempo e métodos automáticos, como o proposto aqui, são de interesse. Este trabalho apresenta um arcabouço baseado em algoritmo genético (AG) para estimar automaticamente os valores dos parâmetros de entrada de um sintetizador de voz por formantes, utilizando o processo de análise-por-síntese. Os resultados apresentados compreendem a imitação de vozes sintéticas (geradas por computador) e naturais (geradas por humanos) em inglês americano, para falantes masculinos e femininos. Estes resultados são comparados com os obtidos através do Winsnoori (baseline), o único software disponível atualmente que executa a mesma tarefa. Os experimentos mostraram que o arcabouço desenvolvido (newGASpeech) é uma alternativa eficaz para o trabalhoso processo manual de estimar os valores dos parâmetros de entrada de um sintetizador por formantes, superando a qualidade das vozes geradas pelo baseline em relação à cinco métricas objetivas utilizadas e à avaliação subjetiva aplicada a vinte e sete ouvintes não especialistas na área de voz e nem no idioma adotado.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
Appears in Collections:Teses em Engenharia Elétrica (Doutorado) - PPGEE/ITEC

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