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dc.creatorMATOS, Yasmin Christine Correa-
dc.date.accessioned2017-10-16T12:50:20Z-
dc.date.available2017-10-16T12:50:20Z-
dc.date.issued2017-07-11-
dc.identifier.citationMATOS, Yasmin Christine Correa. Detecção de fraudes no consumo de energia elétrica usando árvores de decisão. 2017. 59 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2017. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9155-
dc.description.abstractIn recent years, the injury caused by the nontechnical losses to power distribution utilities, in Brazil have been estimated at R$ 7 billion per year. This reality represents a challenge for some of country’s utilities, who need effective measures to combat commercial losses. In this scenario, this dissertation presents a methodology able of detecting fraud in the consumption of electric energy, using a technique of data mining, known as decision tree. Performance tests of the method were done using real data from the history of electricity consumption and the inspection of consumer units (CU’s) suspected of being irregular in the metropolitan region of Belém. The results showed that the proposed decision-tree based method performs well in the detection of fraud in the electric power consumption.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Crime fiscalpt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Consumo - Custospt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Distribuiçãopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectPerdas comerciais de energia elétricapt_BR
dc.subjectÁrvores de decisãopt_BR
dc.titleDetecção de fraudes no consumo de energia elétrica usando árvores de decisãopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.contributor.advisor1VIEIRA, João Paulo Abreu-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8188999223769913pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7427778357038428pt_BR
dc.description.resumoOs prejuízos causados nos últimos anos pelas perdas comerciais às concessionárias de distribuição de energia elétrica no Brasil têm sido estimados aproximadamente em R$ 7 bilhões. Essa realidade representa, um desafio para algumas das distribuidoras do país, as quais necessitam de medidas eficazes no combate às perdas comerciais. Neste cenário, a presente dissertação de mestrado, apresenta uma metodologia capaz de detectar fraudes no consumo de energia elétrica, usando uma técnica de mineração de dados, conhecida como árvore de decisão. Testes de desempenho do método foram realizados usando dados reais do histórico de consumo de energia elétrica e de fiscalização de irregularidades em unidades consumidoras (UC’s) da região metropolitana de Belém. Os resultados mostraram que o método proposto baseado em árvore de decisão possui bom desempenho na detecção de fraudes no consumo de energia elétrica.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
Appears in Collections:Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC

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