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dc.creatorMANITO, Allan Rodrigo Arrifano-
dc.date.accessioned2019-11-06T15:16:47Z-
dc.date.available2019-11-06T15:16:47Z-
dc.date.issued2019-09-06-
dc.identifier.citationMANITO, Allan Rodrigo Arrifano. Estimação das parcelas de contribuição de cargas não lineares na distorção harmônica de tensão de um barramento de interesse do sistema elétrico de potência utilizando rede neural artificial. Orientador: Ubiratan Holanda Bezerra; Coorientadora: Maria Emília de Lima Tostes. 2019. 120 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2019. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12042. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12042-
dc.description.abstractThis work presents a methodology to estimate the non-linear loads contribution on voltage harmonic distortion at a bus of interest in the electric power system. The estimation process is carried out through the development of a model based on artificial neural networks (ANN) added to a sensitivity analysis in neural network input. The ANN model input is constituted by the non-linear loads harmonic currents considered in the studied system, and the ANN output corresponds to the harmonic voltage values in the bus under study, for the same harmonic frequency. The study is carried out for each harmonic order individually and the data required for the construction of the model as well as for the results validation have been obtained from synchronized measurement campaigns and by computational simulation, using harmonic load flow studies. Comparisons between reference results through computational simulation with the results obtained by neural model are carried out and it is observed that the developed methodology is able to classify correctly the impact of non-linear loads in the voltage distortion at a bus of interest of the electric system. Additionally, the effectiveness of the methodology is tested in two real systems in order to verify the good performance of this methodology considering real data obtained during measurement campaigns.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.subjectAnálise de sensibilidadept_BR
dc.subjectCargas não linearespt_BR
dc.subjectHarmônicos de tensãopt_BR
dc.subjectHarmônicos de correntept_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.titleEstimação das parcelas de contribuição de cargas não lineares na distorção harmônica de tensão de um barramento de interesse do sistema elétrico de potência utilizando rede neural artificialpt_BR
dc.title.alternativeEstimation of nonlinear load contribution plots in the harmonic voltage distortion of a bus of interest of the power system using artificial neural networkpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.contributor.advisor1BEZERRA, Ubiratan Holanda-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6542769654042813pt_BR
dc.contributor.advisor-co1TOSTES, Maria Emília de Lima-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4197618044519148pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2508736747609374pt_BR
dc.description.resumoApresenta-se neste trabalho uma metodologia para estimar a contribuição de cargas não lineares na distorção harmônica de tensão de um barramento de interesse do sistema elétrico de potência. A estimação é realizada através da construção de um modelo com base em redes neurais artificiais (RNA) juntamente com uma análise de sensibilidade nos neurônios de entrada da rede neural. A entrada do modelo neural é constituída pelas correntes harmônicas provenientes das cargas não lineares que compõem o sistema estudado, e a saída da RNA corresponde aos valores de tensão harmônica no barramento sob estudo, para a mesma frequência harmônica. O estudo é realizado para cada ordem harmônica individualmente e os dados necessários para a construção do modelo bem como para validação dos resultados são obtidos a partir de campanhas de medição sincronizadas e por meio de simulação computacional, através de estudos de fluxo de carga harmônico. A partir de comparações dos resultados de referência via simulação computacional com os resultados obtidos via modelo neural, é observado que a metodologia desenvolvida é capaz de classificar corretamente o grau de impacto de cargas não lineares na distorção de tensão em uma barra de interesse do sistema elétrico. Adicionalmente, é demonstrada a eficácia da metodologia em dois sistemas reais a fim de verificar o bom desempenho desta metodologia diante de dados reais obtidos durante campanhas de medição.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subject.linhadepesquisaSISTEMAS DE POTÊNCIApt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoSISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICApt_BR
dc.description.affiliationUFPA - Universidade Federal do Parápt_BR
Appears in Collections:Teses em Engenharia Elétrica (Doutorado) - PPGEE/ITEC

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