Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/6311
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorCARDOSO, Jorge Amaro de Sarges-
dc.date.accessioned2015-02-19T12:02:56Z-
dc.date.available2015-02-19T12:02:56Z-
dc.date.issued2014-10-31-
dc.identifier.citationCARDOSO, Jorge Amaro de Sarges. Green markov - uma abordagem híbrida de política markoviana e simulação discreta para planejamento de alocação de usuários em redes macro-femto. Orientador: Carlos Renato Lisboa Frances; Coorientador: Diego Lisboa Cardoso. 2014. 77 f. Dissertação (Mestrado) - Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica.) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2014. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/6311. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/6311-
dc.description.abstractThe use of voice and data communication via mobile devices has increased significantly in recent years. This expansion brings some difficulties such as: continuous expansion of network capacity and energy efficiency. In this context, has been consolidating the concept of Green Networks, which focuses on the effort to energy saving and CO2 reduction. Thus, this paper proposes validate a model of a policy based on Markov decision process to optimize energy consumption, QoS and QoE, in the allocation of macrocell and femtocell users in networks. For this the model was inserted into the network simulator NS-2, combining the Markov analytical solution to the characteristic flexibility of discrete simulation. From the results presented in the simulation, the policy obtained significant savings in energy consumption, improving energy efficiency by up to 4%, and improve the quality of service in relation to the macrocell and femtocell networks, demonstrating effective in order to directly change the metrics of QoS and QoE.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pará-
dc.rightsAcesso Aberto-
dc.subjectFemtocellpt_BR
dc.subjectProcesso de Markovpt_BR
dc.subjectMacrocellpt_BR
dc.subjectRedes verdept_BR
dc.subjectQualidade de Serviço - QoSpt_BR
dc.subjectQualidade de experiênciapt_BR
dc.subjectGreen networksen
dc.subjectQuality of service (QoS)en
dc.subjectQuality of experience (QoE)en
dc.titleGreen markov - uma abordagem híbrida de política markoviana e simulação discreta para planejamento de alocação de usuários em redes macro-femtopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasil-
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologia-
dc.publisher.initialsUFPA-
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::HARDWARE-
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE::PROCESSOS MARKOVIANOS-
dc.contributor.advisor1FRANCÊS, Carlos Renato Lisboa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7458287841862567-
dc.contributor.advisor-co1CARDOSO, Diego Lisboa-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0507944343674734-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8483188010111086-
dc.description.resumoO uso da comunicação de voz e dados através de dispositivos móveis vem aumentando significativamente nos últimos anos. Tal expansão traz algumas dificuldades inerentes, tais como: ampliação constante de capacidade das redes e eficiência energética. Neste contexto, vem se consolidando o conceito de Green networks, que se concentra no esforço para economia de energia e redução de CO2. Neste sentido, este trabalho propõe validar um modelo de uma política baseado em processo markoviano de decisão, visando a otimizar o consumo de energia, QoS e QoE, na alocação de usuários em redes macrocell e femtocell. Para isso o modelo foi inserido no simulador NS-2, aliando a solução analítica markoviana à flexibilidade característica da simulação discreta. A partir dos resultados apresentados na simulação, a política obteve uma economia significativa no consumo energético, melhorando a eficiência energética em até 4%, além de melhorar a qualidade de serviço em relação às redes macrocell e femtocell, demonstrando-se eficaz, de modo a alterar diretamente as métricas de QoS e de QoE.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica-
Appears in Collections:Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dissertacao_GreenMarkovAbordageml.pdf990,7 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons