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Tipo: Dissertação
Data do documento: 11-Jul-2017
Autor(es): MATOS, Yasmin Christine Correa
Primeiro(a) Orientador(a): VIEIRA, João Paulo Abreu
Título: Detecção de fraudes no consumo de energia elétrica usando árvores de decisão
Citar como: MATOS, Yasmin Christine Correa. Detecção de fraudes no consumo de energia elétrica usando árvores de decisão. 2017. 59 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2017. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
Resumo: Os prejuízos causados nos últimos anos pelas perdas comerciais às concessionárias de distribuição de energia elétrica no Brasil têm sido estimados aproximadamente em R$ 7 bilhões. Essa realidade representa, um desafio para algumas das distribuidoras do país, as quais necessitam de medidas eficazes no combate às perdas comerciais. Neste cenário, a presente dissertação de mestrado, apresenta uma metodologia capaz de detectar fraudes no consumo de energia elétrica, usando uma técnica de mineração de dados, conhecida como árvore de decisão. Testes de desempenho do método foram realizados usando dados reais do histórico de consumo de energia elétrica e de fiscalização de irregularidades em unidades consumidoras (UC’s) da região metropolitana de Belém. Os resultados mostraram que o método proposto baseado em árvore de decisão possui bom desempenho na detecção de fraudes no consumo de energia elétrica.
Abstract: In recent years, the injury caused by the nontechnical losses to power distribution utilities, in Brazil have been estimated at R$ 7 billion per year. This reality represents a challenge for some of country’s utilities, who need effective measures to combat commercial losses. In this scenario, this dissertation presents a methodology able of detecting fraud in the consumption of electric energy, using a technique of data mining, known as decision tree. Performance tests of the method were done using real data from the history of electricity consumption and the inspection of consumer units (CU’s) suspected of being irregular in the metropolitan region of Belém. The results showed that the proposed decision-tree based method performs well in the detection of fraud in the electric power consumption.
Palavras-chave: Energia elétrica - Crime fiscal
Energia elétrica - Consumo - Custos
Energia elétrica - Distribuição
Mineração de dados
Perdas comerciais de energia elétrica
Árvores de decisão
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal do Pará
Sigla da Instituição: UFPA
Instituto: Instituto de Tecnologia
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC

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