Teses em Engenharia Elétrica (Doutorado) - PPGEE/ITEC
URI Permanente para esta coleçãohttps://repositorio.ufpa.br/handle/2011/2317
O Doutorado Acadêmico inicio-se em 1998 e pertence ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) do Instituto de Tecnologia (ITEC) da Universidade Federal do Pará (UFPA).
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Navegando Teses em Engenharia Elétrica (Doutorado) - PPGEE/ITEC por Orientadores "CARDOSO, Diego Lisboa"
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Tese Acesso aberto (Open Access) Alocação dinâmica de recursos em redes H-CRAN 5G e além baseada em offloading(Universidade Federal do Pará, 2025-06-24) IMBIRIBA, Mariane de Paula Silva Gonçalves; CARDOSO, Diego Lisboa; http://lattes.cnpq.br/0507944343674734; https://orcid.org/0000-0002-5971-3668; ARAÚJO, Jasmine Priscyla Leite de; BARROS, Fabrício José Brito; COUTINHO, Mauro Margalho; MELLO JÚNIOR, Harold Dias de; http://lattes.cnpq.br/4001747699670004; http://lattes.cnpq.br/9758585938727609; http://lattes.cnpq.br/1214312180610688; http://lattes.cnpq.br/3003315337750206; https://orcid.org/0000-0003-3514-0401; ******; https://orcid.org/0000-0002-4774-1661; ******O aumento exponencial do tráfego de dados e a diversidade de aplicações móveis im põem novos desafios às redes sem fio, especialmente em áreas urbanas densas. Nesse cenário, as arquiteturas Heterogeneous Cloud Radio Access Network (H-CRAN) sur gem como alternativa promissora por sua flexibilidade, escalabilidade e centralização de recursos. No entanto, a orquestração eficiente de usuários e recursos ainda é um desafio em ambientes com alta variabilidade de carga e mobilidade. Esta tese propõe um framework inteligente de orquestração em redes H-CRAN, que realiza a alocação dinâmica de usuários às RRHs e a distribuição destas entre setores da BBU, com base em fatores como demanda de tráfego, perfil de QoS, mobilidade e topologia da rede. A proposta inclui offloading adaptativo, redistribuição dinâmica e avaliação contínua do estado da rede.A solução foi avaliada por meio de simulações, considerando 24 cenários realistas com variações de carga (efeito de maré). Os resultados mostram ganhos expressivos frente ao modelo TLA tradicional, como mais usuários atendidos, melhor balanceamento de carga, menor bloqueio e maior estabilidade computacional. A pesquisa contribui com uma abordagem replicável e adptativa para redes móveis de próxima geração, alinhada às exigências de QoS e escalabilidade.Tese Acesso aberto (Open Access) Orquestração de recursos multicamadas para arquiteturas de próxima geração(Universidade Federal do Pará, 2024-11-29) PAIXÃO, Ermínio Augusto Ramos da; CARDOSO, Diego Lisboa; http://lattes.cnpq.br/0507944343674734Devido ao aumento significativo no tráfego de dados e ao grande número de dispositivos com Internet Protocol (IP), operadoras e pesquisadores estão buscando soluções para atender a maior demanda. Uma das mais atrativas delas é a Heterogeneous Cloud Radio Access Networks (HCRAN), que tem a capacidade de solucionar problemas da geração atual e agregar diversas melhorias, como processamento centralizado e maior eficiência energética. O problema central reside na complexidade de gerenciar e otimizar esses recursos de forma eficiente, principalmente em cenários de alta demanda e densidade de dispositivos. No entanto, a orquestração de recursos como rádio, mapeamento entre rádio e BaseBand Unit (BBU) e balanceamento de carga no pool de BBU ainda são de extrema importância. Esta tese apresenta um framework que visa reconfigurar a rede móvel em áreas que sofrem com a variabilidade de tráfego tidal effect, de modo a obter alta disponibilidade, economia de energia e maior eficiência no processamento de dados. Os resultados obtidos foram comparados com outras abordagens da literatura e mostraram que o Framework proposto consegue otimizar os recursos da Peak Remote Radio Head (PRRH) e da BBU sem afetar o QoS mínimo do usuário, os mesmos evidenciam uma redução de até 9% no número de antenas ativas durante um período de 24h, vale ressaltar que a solução proposta consome ate 14% menos que a principal referência dessa tese.