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Acesso aberto (Open Access)
Predição da massa livre de gordura e do índice de massa muscular por impedancia bioelétrica em homens com tetraplegia fisicamente ativos
(Universidade Federal do Pará, 2022-05-25) VIEIRA, Andreia Bauermann; KOURY, Josely Correa; http://lattes.cnpq.br/9039270525512042; https://orcid.org/0000-0002-3189-9261; SILVA, Anselmo de Athayde Costa e; http://lattes.cnpq.br/4794918582092514; https://orcid.org/0000-0001-5265-619X
Indivíduos com lesão da medula espinhal cervical (LME-c) apresentam perda progressiva da massa livre de gordura (MLG) devido à diminuição da atividade física e comprometimentos neurológicos, porque a função dos circuitos neuronais espinhais abaixo do nível da lesão é prejudicada. Como consequência, há redução da força muscular e do desempenho físico caracterizando o quadro de sarcopenia, semelhante ao que ocorre com idosos. O método da impedância bioelétrica (BIA) é válido e acessível para predição da MLG em diferentes grupos populacionais. O fundamento do método da BIA está pautado no princípio da hidratação constante. Porém, indivíduos com LME-c apresentam variações importantes no estado de hidratação, fato que dificulta o uso de equações preditivas generalizadas para predição de MLG pela BIA. Considerando, que a predição da MLG de indivíduos com LME-c é importante para monitorar as alterações da composição corporal e subsidiar os estudos sobre sarcopenia, a presente dissertação tem como objetivos: 1) testar a concordância entre os valores da MLG obtidos por três distintas equações preditivas da MLG por BIA e por absorciometria de dupla emissão de raios-x (DXA); 2) testar a aplicabilidade da análise vetorial de impedância bioelétrica (BIVA) para este grupo; e 3) comparar o uso do índice de massa muscular (SMI) a partir da MLG obtida por BIA e DXA para diagnóstico de sarcopenia em indivíduos com tetraplegia, considerando diferentes níveis de atividade física (sedentário, ativos >150 minutos por semana, e muito ativos > 210 minutos por semana). Participaram do estudo indivíduos sem (n=23) e com LME-c ativos (n= 13) ou inativos (n= 10) fisicamente. Apenas a equação de Buchholz et al., mostrou concordância (coeficiente de concordância=0,85) com a DXA. A sarcopenia é uma doença comum após a LME-c e pode ser diagnosticada através do SMI, que foi testado neste grupo utilizando as equações sugeridas para BIA e da DXA. O uso do SMI BIA para classificar a sarcopenia em indivíduos LME-c sedentários apresentou resultado de concordância de diagnóstico substancial (Kappa=0,727) de acordo com o coeficiente de Kappa. A equação para BIA de Buchholz et al. apresentou a melhor concordância, mas esta não foi o suficiente para esta equação ser recomendada para uso em pessoas com LME-c e uma a criação de uma equação específica para esta população deve ser criada. No entanto, o uso dos pontos de corte para diagnosticar sarcopenia a partir do SMI-BIA parece promissor em pessoas com LME-c sedentárias, necessitando de mais estudos em pessoas com LME-c fisicamente ativas.