Navegando por Assunto "Accelerometer"

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Acesso aberto (Open Access)
Reconhecimento de atividades humanas utilizando redes neurais auto-associativas e dados de smartphone
(Universidade Federal do Pará, 2016-12-16) SIQUEIRA, André Luis Carvalho; CASTRO, Adriana Rosa Garcez; http://lattes.cnpq.br/5273686389382860
O Reconhecimento de Atividades Humanas (RAH) é uma área de pesquisa importante e desafiadora, com muitas aplicações na área de ambientes inteligentes, saúde e segurança domiciliar. RAH pode ser visto como um processo pelo qual o comportamento de uma pessoa é monitorado e analisado para inferir quais as atividades que estão sendo realizadas em determinado período de tempo. Este trabalho apresenta a criação de dois sistemas para RAH baseado em Redes Neurais Auto-associativas desenvolvidos a partir de um banco de dados público composto por sinais de 6 atividades básicas. Os sinais foram adquiridos a partir de um acelerômetro e giroscópio de um Smartphone e tanto as características extraídas dos sinais no domínio do tempo quanto sinais brutos da aceleração do corpo foram utilizadas para o desenvolvimento dos sistemas de RAH propostos. Os resultados obtidos mostram a eficácia do sistema e a aplicabilidade das Redes Neurais Auto-associativas para o problema de RAH.
Acesso aberto (Open Access)
Validade e confiabilidade do uso de sensores de aceleração para avaliação do desempenho motor no teste de sentar e levantar
(Universidade Federal do Pará, 2022-02-25) FERREIRA, Eduardo Candido Veloso; CALLEGARI, Bianca; http://lattes.cnpq.br/0881363487176703; https://orcid.org/0000-0001-9151-3896; SILVA, Anselmo de Athayde Costa e; http://lattes.cnpq.br/4794918582092514; https://orcid.org/0000-0001-5265-619X; SOUZA, Givago da Silva; SILVA, André Luís Cabral da; http://lattes.cnpq.br/5705421011644718; http://lattes.cnpq.br/2214023160248773; https://orcid.org/0000-0002-4525-3971; https://orcid.org/0000-0002-6478-9800
Introdução. O uso de sensores inerciais tem se mostrado como um meio importante de avaliação do desempenho motor; com o desenvolvimento e sofisticação dos smartphones, pesquisas vêm sendo realizadas para o desenvolvimento de aplicativos de dispositivos móveis que possam extrair dados confiáveis de aceleração para quantificar e qualificar a execução de atividades funcionais. Objetivo. testar a validade e confiabilidade do uso de sensores de aceleração para avaliação do desempenho motor no teste de sentar e levantar em 30 segundos. Método. 25 sujeitos de ambos os sexos, foram avaliados em teste e 22 em reteste, com uso de Smartphone com App e sensor inercial posicionados à nível da quinta vértebra lombar, comparando seus desempenhos com a cinemática. A sincronização dos sinais de aceleração foi efetuada pela maior perturbação do centro de pressão (CoP) captados pela plataforma de força após um salto vertical inicial, com uso de rotinas específicas de análise para Software MatLab. Os ciclos foram cortados manualmente, extraindo 21 variáveis de análise por ciclo; cada ciclo foi dividido em 3 fases: impulso (P1), sentar/levantar (P2) e levantar/sentar (P3); nos permitindo observar o tempo de duração de cada ciclo, o número de ciclos realizados, a frequência de execução, suas áreas de aceleração positiva (AUC+) e negativa (AUC-) de cada fase; os picos máximos e mínimos de aceleração por fase, e suas variações de amplitude (Range). As análises estatísticas foram realizadas no software R-Studio; inicialmente aplicado o teste de ShapiroWilk para verificação da normalidade; posteriormente para validação de critério, foram empregadas com o teste de Correlação (Pearson/Spearman) e o gráfico Bland-Altman traçados com limites de concordância de 95%. A confiabilidade foi avaliada com o teste de Correlação Intraclasse e Correlação (Pearson/Spearman). Os resultados foram então divididos em dois artigos que compararam individualmente o App de Smartphone e o sensor inercial relativos à cinemática. Resultados. Nossa hipótese obteve validação relativa ao padrão ouro em 85.71% das variáveis de análise do App. de Smartphone e 95.23% no Sensor Inercial; apenas os tempos de P2 dos dois equipamentos e as AUC+ P1 e AUC+ P2 do Smartphone obtiveram valores de r/rho < 0.70. A confiabilidade das aferições foi constatada em 76.19% das variáveis no Smartphone e Sensor Inercial; apenas os tempos de P1 Smartphone; P2 e P3 de ambos; AUC- P3 do Sensor Inercial; Max Acc P2 e Min Acc P1 de ambos. Os instrumentos de avaliação se mostraram efetivos na observação do comportamento motor do CoM no teste funcional proposto, ainda que parcialmente.