Navegando por Assunto "Body composition"

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Acesso aberto (Open Access)
Associação de obesidade sarcopênica, indicadores de composição corporal, de variabilidade da frequência cardíaca e de esforço no teste do degrau de seis minutos com a severidade da Síndrome da Apneia Obstrutiva do Sono: um estudo transversal
(Universidade Federal do Pará, 2024-12-19) SOUZA, Leornado Brynne Ramos de; CRISP, Alex Harley; http://lattes.cnpq.br/1187580727139009; HTTPS://ORCID.ORG/0000-0003-4683-9576; NEVES, Laura Maria Tomazi; http://lattes.cnpq.br/4235603520707156; https://orcid.org/0000-0002-3115-2571
Introdução: A síndrome da apneia obstrutiva do sono (SAOS) é o distúrbio respiratório relacionado ao sono mais comum do mundo, com diferentes níveis de severidade. A literatura aponta que o aumento de gordura corporal pode aumentar o gasto energético, alterar a variabilidade da frequência cardíaca durante o sono e vigília, e impactar na gravidade da síndrome. Assim, há um maior o risco de catabolismo muscular, impactando negativamente a saúde celular, medida pelo ângulo de fase na bioimpedância elétrica. Contudo, existem poucos estudos que já ampliaram a avaliação da composição corporal quanto à obesidade sarcopênica nessa população. Além disso, os resultados de pesquisas vigentes também se mostram conflitantes ao analisar os impactos da severidade da SAOS no desempenho metabólico e físico durante os testes de esforço. Objetivo: Analisar a associação dos indicadores de composição corporal, de variabilidade da frequência cardíaca e de esforço no teste do degrau de seis minutos com a severidade da SAOS. Métodos: Estudo do tipo transversal de caráter quantitativo, que ocorreu entre dezembro 2023 e agosto 2024, com amostra única de 37 pessoas, idade média de 53,7 ± 13,8 anos, idade mínima 28 anos e idade máxima 78 anos, com diagnóstico de SAOS, confirmada por polissonografia tipo 1. A coleta dos dados foi realizada em duas fases: a) Repouso, utilizou-se a bioimpedância elétrica (Biodynamics BIA 450, Biodynamics Corporation, Washington, EUA) para coletar dados de composição corporal, a calorimetria indireta (Quark CPET, Cosmed, Itália) para coletar a taxa metabólica de repouso e as variáveis de domínio de tempo e frequência da variabilidade da frequência cardíaca pelo frequencímetro cardíaco (SmartLab, HMMGroup, Alemanha); b) Exercício, sendo utilizado o teste do degrau de 6 minutos com analisador de gases (Quark CPET, Cosmed, Itália) respiração a respiração para avaliar o esforço físico e metabólico. Para determinar a normalidade dos dados, foi utilizado o teste de Shapiro-Wilk, sendo a representação de dados normais por média e desvio padrão e para a representação de dados não normais por mediana e intervalo interquartílico. Para análise multivariada dos dados, utilizou-se a análise de componentes principais (PCA), empregando o algoritmo de rotação varimax para criação dos componentes. O valor reduzido de cada componente foi utilizado para realizar análise de regressão linear simples. Resultados: Foram avaliadas 37 pessoas com SAOS (54,05% homens), IMC 31,1 ± 5,31 kg/m2 e IAH 31,3 (11,3-61,6). A análise de PCA criou 6 componentes principais (CP), sendo esses: 1° CP: composição corporal; 2° CP: saúde celular; 3° CP esforço físico; 4°CP razões ventilatórias; 5° CP: estimulação simpatovagal; 6° CP: estimulação simpatovagal (muito baixa frequência). O componente de indicadores de composição corporal (IMC, circunferência cervical, taxa metabólica de repouso, resistência e capacitância do corpo) foi associado a maiores IAH, (F [3,32] = 3,05; p = 0,01), com valor de r2 ajustado de 0,22. Conclusão: A composição corporal está associada à severidade da SAOS, enquanto os componentes de saúde celular, esforço físico, razões ventilatórias, estimulação simpatovagal e estimulação simpatovagal de muito baixa frequência não estiveram associados com a severidade da síndrome.
Acesso aberto (Open Access)
Predição da massa livre de gordura e do índice de massa muscular por impedancia bioelétrica em homens com tetraplegia fisicamente ativos
(Universidade Federal do Pará, 2022-05-25) VIEIRA, Andreia Bauermann; KOURY, Josely Correa; http://lattes.cnpq.br/9039270525512042; https://orcid.org/0000-0002-3189-9261; SILVA, Anselmo de Athayde Costa e; http://lattes.cnpq.br/4794918582092514; https://orcid.org/0000-0001-5265-619X
Indivíduos com lesão da medula espinhal cervical (LME-c) apresentam perda progressiva da massa livre de gordura (MLG) devido à diminuição da atividade física e comprometimentos neurológicos, porque a função dos circuitos neuronais espinhais abaixo do nível da lesão é prejudicada. Como consequência, há redução da força muscular e do desempenho físico caracterizando o quadro de sarcopenia, semelhante ao que ocorre com idosos. O método da impedância bioelétrica (BIA) é válido e acessível para predição da MLG em diferentes grupos populacionais. O fundamento do método da BIA está pautado no princípio da hidratação constante. Porém, indivíduos com LME-c apresentam variações importantes no estado de hidratação, fato que dificulta o uso de equações preditivas generalizadas para predição de MLG pela BIA. Considerando, que a predição da MLG de indivíduos com LME-c é importante para monitorar as alterações da composição corporal e subsidiar os estudos sobre sarcopenia, a presente dissertação tem como objetivos: 1) testar a concordância entre os valores da MLG obtidos por três distintas equações preditivas da MLG por BIA e por absorciometria de dupla emissão de raios-x (DXA); 2) testar a aplicabilidade da análise vetorial de impedância bioelétrica (BIVA) para este grupo; e 3) comparar o uso do índice de massa muscular (SMI) a partir da MLG obtida por BIA e DXA para diagnóstico de sarcopenia em indivíduos com tetraplegia, considerando diferentes níveis de atividade física (sedentário, ativos >150 minutos por semana, e muito ativos > 210 minutos por semana). Participaram do estudo indivíduos sem (n=23) e com LME-c ativos (n= 13) ou inativos (n= 10) fisicamente. Apenas a equação de Buchholz et al., mostrou concordância (coeficiente de concordância=0,85) com a DXA. A sarcopenia é uma doença comum após a LME-c e pode ser diagnosticada através do SMI, que foi testado neste grupo utilizando as equações sugeridas para BIA e da DXA. O uso do SMI BIA para classificar a sarcopenia em indivíduos LME-c sedentários apresentou resultado de concordância de diagnóstico substancial (Kappa=0,727) de acordo com o coeficiente de Kappa. A equação para BIA de Buchholz et al. apresentou a melhor concordância, mas esta não foi o suficiente para esta equação ser recomendada para uso em pessoas com LME-c e uma a criação de uma equação específica para esta população deve ser criada. No entanto, o uso dos pontos de corte para diagnosticar sarcopenia a partir do SMI-BIA parece promissor em pessoas com LME-c sedentárias, necessitando de mais estudos em pessoas com LME-c fisicamente ativas.