Navegando por Assunto "C-RAN (Cloud radio access network)"

Agora exibindo 1 - 2 de 2

Acesso aberto (Open Access)
Estimação de crosstalk em redes c-ran com fronthaul de cobre
(Universidade Federal do Pará, 2019-02-26) MONTEIRO, Waldeir de Brito; BORGES, Gilvan Soares; http://lattes.cnpq.br/7696860178450119; COSTA, João Crisóstomo Weyl Albuquerque; http://lattes.cnpq.br/9622051867672434
A implementação do padrão 5G fará as arquiteturas de rede móveis atuais evoluírem em direção a configurações C-RAN, as quais se caracterizam por concentrar o processamento em uma estação base, de onde o sinal é distribuído para antenas remotas. Para manter uma cobertura uniforme estes sistemas contam com uma densa rede de antenas de baixa potência espalhadas por dentro de construções. Essa abordagem aumenta a complexidade do sistema Multi Entrada multi saída (do inglês Multi Input Mult Output- MIMO) da rede, o que pode dificultar certas medições que envolve a participação de equipamentos em ambas as pontas do enlace. Este trabalho apresenta um método para a estimação de Far End Crosstalk (FEXT) e insertion Loss (IL) que diminui a necessidade de medições em ambas as pontas de enlace, a fim de evitar problemas de sincronização presentes em sistema MIMO complexos. Comparado com outros métodos com propostas similares, a técnica apresentada consegue aliar uma abordagem mais simples a um menor grau de dependência de medições em duas pontas de enlace, além de servir de complemento a técnicas que consegue realizar essas medidas, porém em uma faixa restrita de frequências.
Acesso aberto (Open Access)
Meta-heurística para mapeamento BBU-RRH e balanceamento de carga entre BBUs, aplicada a redes de acesso centralizado
(Universidade Federal do Pará, 2022-08-19) CUNHA, Rita de Cássia Porfírio da; CARDOSO, Diego Lisboa; http://lattes.cnpq.br/0507944343674734
O crescimento da demanda por acesso à informação, gerado por aplicativos multimídia, é um dos desafios da nova geração de redes móveis. A quinta geração (5G) visa atender requisitos cada vez mais estritos dos usuários, tais como latências e baixo consumo de energia. Uma das arquiteturas proposta para suprir as demandas que surgem com o 5G e suportar esse tráfego é a Cloud Radio Access Network (C RAN), a qual centraliza o poder de processamento para resolver o desbalanceamento de carga, alocando recursos de acordo com a demanda da rede. Essa arquitetura propõe o compartilhamento de recursos enquanto aborda questões de escalabilidade de processamento. Recentemente, os algoritmos de otimização meta-heurísticos vêm sendo amplamente empregados para resolver problemas dessa natureza. As meta heurísticas são utilizadas por serem mais poderosas que os métodos convencionais, que se baseiam nas lógicas formais ou na programação matemática, além de o tempo necessário para execução ser menor que o dos algoritmos exatos. Neste contexto, objetiva-se com este estudo, desenvolver um modelo de alocação de recursos otimizado que realiza o balanceamento de carga entre Baseband Units (BBUs) e Remote Radio Heads (RRHs), baseado em método de Otimização por Enxame de partículas (PSO). Para este fim, foi usado uma variação do algoritmo PSO, o Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO), que otimiza a função objetivo proposta. Resultados apontam desempenho superior desta função objetivo em comparação ao benchmarking utilizado, tanto em cenários de alta, como em baixa densidade de tráfego