Navegando por Assunto "Digital Platform"
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Dissertação Acesso aberto (Open Access) Plataforma de monitoramento da qualidade de águas superficiais: estudo de caso dos portos de Belém e Barcarena/PA(Universidade Federal do Pará, 2023-08-15) CORRÊA, Ítalo Machado; MENDONÇA, Neyson Martins; http://lattes.cnpq.br/7534816053779593A água é o insumo essencial para a vida e para diversas atividades humana. Com o advento da Revolução industrial, trouxe vários benefícios para a humanidade, entretanto gerou alguns custos como, por exemplo, a poluição das águas. Um dos instrumentos para frear a contaminação das águas é a gestão ambiental a partir do monitoramento da qualidade das águas baseadas em leis e indicadores ambientais. Para controlar e rastrear dados para monitoramento da qualidade da água, nos últimos anos tem-se aplicado os princípios da indústria 4.0, considerada a quarta revolução industrial. O surgimento dessas tecnologias direcionadas ao monitoramento das águas apresenta benefícios para gestores e tomadores de decisões, no auxílio a despeito da avaliação da qualidade dos recursos hídricos, permitindo uma abordagem com maior eficiência e confiabilidade nas informações coletadas. À vista disso, este estudo desenvolveu uma plataforma digital de monitoramento e diagnóstico de dados voltados para controle ambiental de águas superficiais com o intuito de suprir a grande quantidade de dados derivados de grandes cidades como Belém e Barcarena, para auferir a funcionalidade da ferramenta foi escolhido áreas dessas cidades que são sinônimo do crescimento econômico e social – os portos. Para obtenção da plataforma foi utilizado a linguagem JavaScrit, para o sistema web e armazenamento em nuvem utilizou-se a parte de back-end da Azure e front-end da Netlify. A plataforma E-quality visa suprir a lacuna sobre o armazenamento de informações, deliberando de forma facilitada e dinâmica os resultados de monitoramento. Avaliando o comportamento dos resultados durante os meses e anos através da série histórica, calculando os índices ambientais, como IQA e IET, a partir do banco de dados existente. Além disso, filtra os erros grosseiros como os erros de data, limite de quantificação, prazo de validade dos ensaios e compara os resultados com a legislação pertinente.