Navegando por Assunto "Fluxo de energia"
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Dissertação Acesso aberto (Open Access) Uso do algoritmo Sebal na estimativa da evapotranspiração em um pomar de mangas no Nordeste paraense: uma abordagem socioambiental(Universidade Federal do Pará, 2022-06-28) MEDEIROS, Leidiane Ribeiro; SOUSA, Adriano Marlison Leão deAs mudanças no uso e cobertura do solo como a conversão de florestas em pastagens ou expansão urbana alteram as componentes do balanço de radiação, bem como o fluxo de calor e da evapotranspiração. A evapotranspiração é um dos componentes mais importantes do ciclo hidrológico e do equilíbrio climático, principalmente em área urbana. A estimativa dessa variável é fundamental para o manejo dos recursos hídricos de uma região, bem como da produtividade de uma cultura, principalmente aquelas que enfrentam escassez hídrica. Neste sentido este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração real diária (ETr) do pomar de manga e suas áreas subjacentes para os anos de 2015, 2017 e 2020 no vilarejo de Cuiarana, no município de Salinópolis do Nordeste Paraense. A metodologia utilizada envolveu o uso do algoritmo Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) para estimativa de ETr, com imagens do satélite Landsat 8 OLI/TIRS, para o período de 02/08/2015, 06/07/2017 e 02/08/2021, assim como dados meteorológicos obtidos de uma torre meteorológica localizada no Sítio Experimental de Cuiarana. Por meio deste algoritmo foram gerados os mapas dos parâmetros estatísticos, calculados para as diferentes coberturas de uso da terra. Os resultados obtidos de ETr foram comparados como os valores obtidos pelo método da FAO-Penman-Monteith e da Razão de Bowen, por meio de seus erros estatísticos. As maiores médias de valores de ETr foram obtidas para a imagem 02/08/2015, com média de 4,805 mm/dia, sendo a área do pomar de manga uma das principais contribuintes para esse resultado, assim como a área do manguezal. Ao ser comparado com outros métodos de referência, os valores estimados pelo SEBAL foram coerentes com a literatura, sendo a sua variação temporal afetada fortemente pelo fenômeno do El Niño. Assim, o algoritmo SEBAL tem potencial para ser assimilado no processo de gestão dos recursos hídricos da região, bem como no manejo da cultura.
