Navegando por Assunto "Fuzzy"

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Acesso aberto (Open Access)
Segurança no trabalho: especificação de um modelo de inferência fuzzy para avaliação do agente calor
(Universidade Federal do Pará, 2021-08-02) VIEIRA, Alex Sander Záu; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798
Esta pesquisa apresenta um estudo que consiste na especificação de um modelo de inferência fuzzy para avaliação do agente de risco calor . Como estrutura do modelo fuzzy foram utilizadas as entradas de temperatura medida e taxa metabólica, enquanto a saída foi uma condição do ambiente de trabalho que pode ser salubre ou insalubre. Por meio de regras de inferência estabelecidas bem como pela legislação brasileira sobre medição de calor, Norma de Higiene Ocupacional 06, o modelo proposto pode determinar as condições do ambiente de trabalho quanto ao calor. O processo de validação foi feito em três indústrias do Pólo Industrial de Manaus, tendo sido descrito todo o processo necessário para a preparação da utilização do modelo proposto para obtenção de todas as variáveis necessárias em campo. Com isso, este modelo obteve a correta classificação das condições do ambiente de trabalho com resultados pertinentes de acordo com a legislação vigente e conhecimentos técnicos.
Acesso aberto (Open Access)
Transmissão IoT e sistema fuzzy para detecção dos níveis de interferência em sensores de temperatura afetados pela formação de biofilme
(Universidade Federal do Pará, 2024-02-28) BALBINOT, Tatiane Ferraz; RAMOS, Rommel Thiago Jucá; http://lattes.cnpq.br/1274395392752454; https://orcid.org/0000-0002-8032-1474; ARAÚJO, Jasmine Priscyla Leite de; http://lattes.cnpq.br/4001747699670004; https://orcid.org/0000-0003-3514-0401
O desenvolvimento de biofilme na superfície dos sensores em contato prolongado com a água pode acarretar na coleta de dados inconsistentes e até mesmo no desgaste do equipamento. Por isso o monitoramento constante dos equipamentos se torna necessário, e para manter a integridade dos dados a manutenção preditiva é fundamental. Diante deste cenário a IoT (Internet of Things) e suas aplicações se apresentam como uma das alternativas viáveis para o envio de dados em tempo real, pois ela apresenta soluções de comunicação distribuídas, de menor custo e fácil acesso por seus usuários. Este estudo analisa os dados dos sensores de temperatura armazenados na nuvem através de cálculos estatísticos. A partir destas análises são definidos os limiares do sistema Fuzzy desenvolvido que indicará a necessidade de limpeza dos sensores de acordo com o nível de ruído gerado pela presença de biofilme, para que se mantenha a integridade dos dados coletados.
Acesso aberto (Open Access)
O Uso da lógica fuzzy no auxílio da gestão e controle dos níveis de estoques de peças
(Universidade Federal do Pará, 2021-09-30) MACIEL, Gerberson das Chagas gomes; FERREIRA, Josiel Lobato; http://lattes.cnpq.br/0187722217624180; https://orcid.org/0000-0003-0345-3526
Diante de um cenário altamente competitivo, este estudo tem como finalidades, desenvolver uma ferramenta que realize análises dos estoques baseadas em inferências da lógica difuzza, sendo a variável de saída o nível do estoque e considerando como variáveis de entradas a demanda do cliente e o plano de produção, proporcionando às empresas uma melhor gestão dos seus níveis de estoques. Além de garantir uma sistemática de produção eficiente e otimizar a ocupação das locações no estoque de produto acabado. Por meio desta pesquisa, as análises dos níveis de estoque foram realizadas utilizando a toolbox fuzzy do software do Matlab versão 2015a, em modelos de um produto voltado para o segmento de automotivo, fabricados por uma empresa do Polo Industrial de Manaus. Após as análises identificou-se várias situações de excessos e falta de peças no estoque, além de grandes variações no plano de que produção. Após a aplicação da ferramenta de análise, o nível normal subiu de 20% para 93%, o índice de excessos e os riscos de falhas de entrega foram eliminados, bem com a variação do plano de produção. Tais resultados permitiram a validação da eficácia da ferramenta, que se mostrou aplicável em qualquer tipo de estoque, em qualquer tipo de empresa.