Navegando por Assunto "Fuzzy Logic"

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Acesso aberto (Open Access)
Inferência fuzzy para avaliação da maturidade em gerenciamento de projetos baseado no modelo MMGP
(Universidade Federal do Pará, 2020-11-16) MACAMBIRA, Harold Maia; NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis; http://lattes.cnpq.br/0850846128967798
Nesta presente pesquisa é apresentado um modelo de inferência fuzzy para avaliação da maturidade em gerenciamento de projetos baseado no modelo MMGP. Melhorar a precisão de qualquer avaliação torna o seu resultado mais assertivo, direcionando as iniciativas de forma correta. Não se pode realizar gestão daquilo que não se mede, e sua medição deve ser precisa para que as ações possam estar alinhadas com a real necessidade, obtendo assim melhores resultados. Este trabalho busca melhorar o resultado da análise proposta por Darcy Prado, onde este realiza um questionário para pontuação do nível de maturidade em gestão de projetos da organização. Diante do resultado do questionário apresentado pelo modelo MMGP é aplicado a inferência fuzzy e os resultados são apresentados de forma objetiva comprovando a melhor acurácia dos resultados. Foi aplicado ambos os modelos, MMGP e MMGP+Fuzzy, em uma Empresa obtendo resultados similares, no entanto, para o modelo fuzzy suavizando e acurando a resposta, ao invés do modelo binário proposto pelo MMGP.
Acesso aberto (Open Access)
Método de análise e tomada de decisão pela teoria de sistema de controle e lógica fuzzy
(Universidade Federal do Pará, 2025-09-24) MAGALHÃES, Marcus Vinicius da Silva; COSTA JÚNIOR, Carlos Tavares da; http://lattes.cnpq.br/6328549183075122; PEREIRA JÚNIOR, Antônio; BARRA JÚNIOR , Walter; COELHO, Maria do Socorro da Costa; http://lattes.cnpq.br/1402289786010170; http://lattes.cnpq.br/0492699174212608; http://lattes.cnpq.br/0901233719385285; https://orcid.org/0000-0002-0808-1058; xxx; xxx
Esta dissertação, intitulada Método de Análise e Tomada de Decisão pela Teoria de Sistema de Controle e Lógica Fuzzy, tem como problema de pesquisa: Como aplicar a teoria de controle, com auxílio da lógica fuzzy, em contextos que envolvem relações puramente humanas? Seu objetivo geral é de comprovar essa aplicabilidade e ilustrá-la em dois estudos de caso: um no campo da educação e outro na área da saúde. Propõe-se uma abordagem interdisciplinar ao articular a teoria clássica de controle com elementos das ciências humanas, especialmente no contexto da tomada de decisão em relações humanas, com ênfase nos campos da educação e da saúde. Por meio de revisão bibliográfica, inicialmente, são apresentados os fundamentos da teoria de controle, na medida em que a pesquisa parte da analogia entre os elementos de um sistema de controle, como sinal de referência, planta, sensor e controlador, e os componentes da ação humana, incluindo propósitos, percepções, crenças e decisões. Como aplicação prática, foi desenvolvido um sistema fuzzy capaz de sugerir recomendações de dieta e exercício físico a partir de dados laboratoriais (glicemia, colesterol total e triglicerídeos), validando a utilidade do modelo em contextos de saúde. No estudo de caso referente à educação, o processo de ensino-aprendizagem é interpretado como um sistema em malha fechada, onde o professor atua como mediador ao ajustar sua metodologia com base no desempenho dos alunos, que são a saída do sistema. Os resultados demonstram que a analogia entre controle automático e ação humana é fecunda para refletir sobre o equilíbrio entre autonomia, estrutura e adaptação no comportamento humano. Ao integrar técnica e subjetividade, este trabalho propõe novas possibilidades para o uso de modelos de controle em contextos educacionais, clínicos e sociais.