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Acesso aberto (Open Access)
Análise dos fatores relacionados ao desempenho das escolas no IDEB: estudo de caso no Estado do Pará
(Universidade Federal do Pará, 2022-02-11) GOMES, Vitor Hugo Macedo; SILVA, Marcelino Silva da
A complexidade em identificar todos os fatores que estão relacionados ao desempenho das escolas no Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB) é enorme. Neste estudo foram analisados três bases de dados com o objetivo de identificar diversos fatores em que há correlação com o baixo desempenho nas escolas estaduais no estado do Pará. Inicialmente observou-se por meio das análises que142 municípios do estado estavam com risco de descumprimento da meta no que se refere a diminuição da evasão escolar e, consequentemente, afetando o desempenho das escolas. Este estudo utilizou técnicas de mineração de dados educacionais para primeiramente selecionar variáveis com características estruturais no ambiente de ensino, comparando as escolas com maior e menor desempenho no IDEB identificando possíveis relações com a evasão escolar. Em seguida, foi utilizado o algoritmo Randon Florest (RF), para selecionar as variáveis mais importantes e que impactam de forma direta ou indireta no índice do IDEB. Após a fase de seleção, as variáveis foram submetidas ao algoritmo de Regressão Linear (RL). Os resultados revelam que no grupo de escolas abaixo da média no IDEB, 60,6% residem em famílias com rendimentos até um salário-mínimo, enquanto que 37,5% possuem rendimentos acima de um salário-mínimo. No grupo de escolas acima da média no IDEB, 42,4% residem em famílias com rendimentos até um salário-mínimo, enquanto que 51,6% residem em famílias com rendimentos acima de um salário-mínimo. Evidenciando que a renda das famílias está relacionada à melhores notas no IDEB e, consequentemente, melhores condições de infraestrutura. Os resultados também apontam que os rendimentos das famílias dos estudantes estão relacionados a renda média das famílias nos municípios analisados. Em seguida foram utilizadas variáveis relacionadas ao rendimento dos pais para identificar possível relação entre a escolaridade dos pais e desempenho dos alunos. Por fim, as análises se encerram com a análise do impacto do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) nas variáveis que relacionadas à nota dos alunos, qualificação dos professores e experiencia vivenciada pelos professores no ambiente escolar. Os resultados revelam que há correlação entre o índice e o aprendizado dos estudantes em sala de aula. Por outro lado, melhores notas no IDEB, estão diretamente relacionadas a adequação do currículo à disciplina ministrada, além de boas condições de trabalho para os professores.
Acesso aberto (Open Access)
Capital global das escolas e desigualdade de desempenho em matemática em avaliações de larga escala no Brasil
(Universidade Federal do Pará, 2020-04-28) PALHETA, Franciney Carvalho; LUCENA, Isabel Cristina Rodrigues de; http://lattes.cnpq.br/3255121871351967; https://orcid.org/ 0000-0001-9515-101X
Esta pesquisa apresenta um estudo sobre a desigualdade de desempenho em Matemática, de estudantes do 5o ano do Ensino Fundamental, em avaliação educacional em larga escala, no caso, a Prova Brasil. O objetivo é mostrar a relação da desigualdade de desempenho em Matemática dos estudantes de 5o ano do Ensino Fundamental, na Prova Brasil, com a distribuição de capitais econômicos, culturais e sociais pelas escolas. É uma pesquisa quanti-qualitativa, com uma amostra de 2.592 escolas, que utilizou dados do SAEB e do CENSO ESCOLAR, ambos de 2015. Fundamenta-se teoricamente nos conceitos da Teoria de Bourdieu, a saber: capital econômico, capital cultural, capital social, campos e habitus, para construir indicadores de contextos, com base na Teoria da Resposta ao Item. Assim, chegou-se a nove componentes relacionados aos referidos capitais, para as escolas da amostra, categorizadas em uma escala de quatro níveis (BAIXO, MÉDIO, INTERMEDIÁRIO e SUPERIOR). Para fazer a análise da relação de capitais com a desigualdade de desempenho em Matemática, foi criado um Painel de Indicadores de capitais, utilizado para obter a distribuição de capitais pelas escolas. Realizou-se igualmente um cruzamento do Painel de Indicadores com cinco faixas de desigualdade de desempenho em Matemática. A pesquisa mostrou que embora haja redes de ensino que consigam alcançar ou superar as metas do IDEB essas redes ainda apresentam grande desigualdade de desempenho em Matemática. A transferência de capital cultural pelas escolas é mais significativa por meio dos capitais associados aos professores (culturais e sociais). À medida que ocorre maior descapitalização de capitais nas escolas, maior é a desigualdade de desempenho dos estudantes em Matemática, isto é, há uma relação inversa entre capital global disponível nas escolas e desigualdade de desempenho em Matemática.
Acesso aberto (Open Access)
Gestão da informação do perfil dos professores e infraestrutura das escolas públicas do estado do Pará: um modelo baseado em árvore de decisão
(Universidade da Amazônia, 2021-11) MENDONÇA, Yuri Vidal Santiago de; BEZERRA, Thalita Carvalho
As avaliações de larga escala têm sido o principal indicador de qualidade da educação. No Brasil, a literatura da área tem apontado diversos fatores com efeitos preditivos no índice de desenvolvimento da educação básica - IDEB. Nesse sentido, este estudo tem por objetivo analisar o efeito dos atributos educacionais, criados a partir de características das unidades de ensino da rede pública do estado do Pará, como a estrutura física e tecnológica das escolas e o perfil dos professores no IDEB. Tendo como diferencial de análise o treinamento de um modelo baseado em árvore de decisão, o que permite a compreensão dos fatores que efetivamente estão contribuindo com a qualidade educacional no estado. A amostra adotada tem característica não probabilística, composta a partir de três bases de dados oficiais, com 450 escolas da rede estadual de ensino. Os resultados apontam que o número de computadores por aluno, a existência de espaços pedagógicos que envolvem o uso de tecnologia, como laboratórios de informática e a idade dos professores tiveram maior efeito no IDEB.