Navegando por Assunto "Modelo de Solow"
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Artigo de Periódico Acesso aberto (Open Access) Evapotranspiration from Remote Sensing to Improve the Swat Model in Eastern Amazonia(Universidade Federal do Pará, 2015-12) SOUSA, Adriano Marlisom Leão de; VITORINO, Maria Isabel; CASTRO, Nilza Maria dos Reis; BOTELHO, Marcel do Nascimento; SOUZA, Paulo Jorge de Oliveira Ponte deNeste estudo estimou-se a evapotranspiração a partir de imagens orbitais MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) para assimilação na modelagem hidrológica do modelo SWAT (Soil Water Assessment Tools). Os dados utilizados compreendem o período de outubro de 2003 a dezembro de 2006 da sub-bacia do rio Lajeado, localizada na bacia do rio Tocantins-Araguaia, no estado do Tocantins. No geral, os resultados da utilização dos fluxos de calor estimados por sensores remotos no modelo SWAT podem ser julgados satisfatórios. Os valores de COE (Coefficient of Efficiency of Nash-Sutcliffe) variaram de -0,40 para 0,91 na comparação dos dados diários de vazão e de 0,17 para 0,77 com os dados mensais de vazão, com a assimilação da evapotranspiração a partir de imagens orbitais. Isso indica benefício no ajuste do modelo, devido a uma melhoria nos dados assimilados de aproximadamente 0,91 no COE na escala diária e de 0,60 na escala mensal.Artigo de Periódico Acesso aberto (Open Access) Evolução das disparidades da extração vegetal e da silvicultura na Amazônia Legal: uma aplicação da cadeia de Markov(2012-09) SANTOS, Ricardo Bruno Nascimento dos; BRAGA, Marcelo JoséO artigo analisa a convergência municipal da produtividade vegetal (extração vegetal e silvicultura) na região da Amazônia Legal entre os anos de 1996 e 2006. Para analisar a convergência, optou-se pela metodologia da matriz de transição de Markov (Processo Estacionário de Primeira Ordem de Markov). Os resultados mostram a existência de 13 classes de convergência da produtividade vegetal. No longo prazo, a hipótese de convergência absoluta não se mantém, visto que 68,23% dos municípios encontram-se numa classe inferior à média municipal, 33,54% em uma classe intermediária acima da média e 13,41% em uma classe superior acima da média.
