Navegando por Assunto "Modelos de perda de percurso"

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Acesso aberto (Open Access)
Modelagem e predição de canal em 3,5 GHz com redes neurais: abordagens com simulações e medições em ambientes fechados
(Universidade Federal do Pará, 2025-03-31) MALAQUIAS JUNIOR, Mozart Lima; BARROS, Fabrício José Brito; http://lattes.cnpq.br/9758585938727609; ARAÚJO, Jasmine Priscyla Leite; http://lattes.cnpq.br/4001747699670004; https://orcid.org/0000-0003-3514-0401; ALCÂNTARA NETO, Miércio Cardoso de; CRUZ, Hugo Alexandre Oliveira da; CARDOSO, Diego Lisboa; http://lattes.cnpq.br/0549389076806391; http://lattes.cnpq.br/9541869769451585; http://lattes.cnpq.br/0507944343674734; https://orcid.org/0000-0002-8551-2261; xxx; https://orcid.org/0000-0002-5971-3668
Este trabalho propõe uma análise de canal em pequena e larga escala para a frequência de 3,5 GHz em ambientes fechados, utilizando o software de simulação Wireless InSite (WI) e medições realizadas no térreo e no primeiro andar do prédio anexo aos Laboratórios de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Pará. Para análise entre os dados medidos com os simulados, foi utilizado o Root Mean Squared Error (RMSE), com resultados de 3,681 dB para o térreo e 6,059 dB para o primeiro andar, validando os parâmetros de pequena escala obtidos na simulação. Foram aplicados os modelos de perda de percurso Floating-Intercept e Close-In para os dados obtidos de medição e simulação. A partir desses resultados, foram determinadas métricas como o Power Delay Profile (perfil de potência e retardo), retardo médio, espalhamento de retardo e banda de coerência. Adicionalmente, foi proposto um modelo de rede neural para prever a potência recebida dos raios que chegam em cada ponto de recepção, demonstrando a eficácia da abordagem na análise de canais de comunicação. O estudo contribui para o avanço de pesquisas em radio propagação na frequência de 3,5 GHz, combinando simulação, medições e técnicas de inteligência artificial para uma análise robusta e precisa.