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    Artigo de PeriódicoAcesso aberto (Open Access)
    Spatial distribution of southern brown shrimp (Farfantepenaeus subtilis) on the Amazon continental shelf: a fishery, marine geology and GIS integrated approach
    (Universidade Federal do Pará, 2015-12) MARTINS, Déborah Elena Galvão; CAMARGO-ZORRO, Mauricio; SOUZA FILHO, Pedro Walfir Martins e; CINTRA, Israel Hidenburgo Aniceto; SILVA, Kátia Cristina de Araújo
    A distribuição espacial do camarão-rosa Farfantepenaeus subtilis (Pérez-Farfante, 1967) foi estudada a partir de dados oriundos da pesca industrial, os quais foram associados às características geológicas e oceanográficas dos ambientes bentônicos da plataforma continental do Amazonas. A partir do uso de um sistema de informações geográficas (SIG), este trabalho teve como objetivo calcular a abundância relativa do camarão rosa baseada na captura por unidade de esforço (CPUE) e compará-la com dados batimétricos, tipo de estrutura sedimentar, taxa de sedimentação e salinidade de fundo. Como resultado, nós podemos afirmar que a abundância relativa (em CPUE) não está uniformemente distribuída. A análise espacial indica que o esforço do arrasto da pesca industrial foi realizado na região frontal do delta submerso (foreset) do Amazonas, entre 40 e 60 m de profundidade. Nesta região, os camarões são responsáveis pela bioturbação dos sedimentos e geração de uma estrutura sedimentar chamada lama mosqueada. Na região do foreset, as taxas de sedimentação foram de até 10 cm/yr; o processo de ressuspensão foi reduzido e a salinidade de fundo mostrou-se alta (~ 36). Parece que todos estes fatores definem uma área estável de lama com intensa bioturbação. Esta notável atividade biológica é explicada pela ocorrência de alta abundância de F. subtilis que parece ter sido originada pela alça microbiana. A partir da combinação de dados pesqueiros com dados ambientais em um SIG, é possível identificar um padrão de distribuição de abundância do camarão rosa e outros recursos pesqueiros de importância econômica, assim como compreender como eles variam espacialmente.
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