Navegando por Assunto "Optical network"

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Acesso aberto (Open Access)
Avaliação de desempenho de algoritmos de alocação de comprimento de onda em redes ópticas WDM
(Universidade Federal do Pará, 2010-03-29) BEZERRA, Paulo Henrique Gonçalves; FRANCÊS, Carlos Renato Lisboa; http://lattes.cnpq.br/7458287841862567
Neste trabalho estudamos alguns algoritmos de alocação de comprimento de onda em redes ópticas WDM (Wavelength Division Multiplexing). O objetivo para estudar os algoritmos de alocação first-fit, least-used e most-used está baseado na estratégia adotada para estudar o Problema RWA. A estratégia toma como base a visão geral do problema que envolve os algoritmos de roteamento e os algoritmos de alocação de comprimento de onda, e tendo como métrica principal para seus resultados a probabilidade de bloqueio. Este trabalho apresenta uma visão diferenciada para o problema e considera-se que a alocação de comprimentos de onda se sobrepõe, em importância, à ação de roteamento em redes ópticas. Essa percepção ocorre quando se analisa o problema RWA a partir do critério clássico usado no estabelecimento de uma rota: a escolha do caminho mais curto entre a origem e o destino. Apesar da identificação de um caminho mais curto, isso não garante, em redes ópticas, que ele será o utilizado, pois é necessário que haja para aquele caminho, um comprimento de onda adequado. Foi utilizada uma ferramenta de simulação para redes WDM denominada OWNS para realizar uma análise do problema RWA. Os resultados obtidos são apresentados graficamente e em uma das simulações observou-se uma forte tendência de queda na probabilidade de bloqueio e uma boa vazão no trafego da rede com isso possibilitando um aumento na capacidade de transmissão da rede. Por fim, este texto apresenta uma discussão sobre os diferenciais e limitações deste trabalho, e apresenta direcionamentos para investigações futuras neste campo de estudo.
Acesso aberto (Open Access)
Predição de falhas em redes de grades OBS com plano de controle GMPLS
(Universidade Federal do Pará, 2013-01-09) BECHARA, Mariana Castro; CERQUEIRA, Eduardo Coelho; http://lattes.cnpq.br/1028151705135221
Este trabalho apresenta uma proposta para predição de falhas em rede de grade OBS com plano de controle GMPLS que auxilia as aplicações em ambientes de colaboração, como exemplo a E-Science. Os agentes de monitoração de tráfego, denominado DQMA-Fuzzy, verificam parâmetros relacionados à QoS e às imperfeições nos enlaces ópticos. Por apresentar uma solução mais rápida e facilmente implementável, foi desenvolvido um sistema baseado em lógica Fuzzy para dar mais robustez às decisões dos agentes. Simulações no NS-2 (Network Simulator – 2) demonstram que a proposta minimiza bloqueios na rede e balanceia o uso dos recursos da grade, garantindo níveis de serviços bem definidos, auxiliando na engenharia de tráfego e na predição de falhas.
Acesso aberto (Open Access)
Tolerância a falha em redes ópticas de nova geração
(Universidade Federal do Pará, 2006-08-21) SOUZA, Jaime Viana de; ABELÉM, Antônio Jorge Gomes; http://lattes.cnpq.br/5376253015721742
Disponibilidade é uma considerável preocupação para projetistas de redes devido á crescente importância das informações que nelas trafegam, motivando as prestadoras de serviços de telecomunicações a melhorarem a capacidade e a qualidade de seus backbones. As redes ópticas de nova geração, baseadas em WDM (Wavelength Division Multiplexing) geralmente utilizam plano de controle baseado na tecnologia GMPLS (Generalized Multiprotocol Label Switching), em função desta oferecer uma melhor adequação entre o protocolo IP e a camada óptica. Este trabalho realiza uma análise comparativa, entre os mecanismos utilizados pelas redes ópticas tradicionais e as ditas de nova geração. Propõe a adoção de diferentes mecanismos de tolerância a falhas em função do tipo de tráfego. Realiza testes em redes reais baseadas na plataforma SDH/SONET e simulações em computador dos principais mecanismos oferecidos pelo modelo multicamadas IP-GMPLS/WDM para promover proteção e restauração de conectividade em redes ópticas de nova geração, objetivando referendar nossa proposta.
Acesso aberto (Open Access)
Unsupervised learning algorithms for data-driven fault management in optical networks
(Universidade Federal do Pará, 2024-12-09) RIBEIRO, Andrei Nogueira; LOBATO, Fabrício Rossy de Lima; http://lattes.cnpq.br/6344884902408613; COSTA, João Crisóstomo Weyl Albuquerque; http://lattes.cnpq.br/9622051867672434
Ao longo dos últimos anos, o surgimento de aplicações mais complexas e exigentes em termos de largura de banda tem exigido esforços para garantir a confiabilidade das redes ópticas. A ocorrência de falhas, por exemplo, pode afetar diretamente a qualidade de transmissão destes sistemas ópticos, causando várias implicações, incluindo perdas de pacotes e interrupção do serviço. Assim, é vital mitigar falhas em redes ópticas para garantir a disponibilidade do sistema e cumprir os requisitos dos acordos de nível de serviço. Além disso, uma vez que a complexidade das redes ópticas evolui, abordagens baseadas em aprendizado de máquina têm sido propostas para lidar com a dinamicidade dos sistemas, proporcionando simultaneamente uma gestão automatizada das falhas. Grande parte destas abordagens baseiam-se em algoritmos de aprendizagem supervisionada, os quais exigem grandes quantidades de dados de falhas para serem corretamente treinados. No entanto, dados de condições falhosas são tipicamente escassos em cenários práticos, impondo limitações para a aplicação de modelos supervisionados. Portanto, neste trabalho, são explorados vários algoritmos de aprendizagem não-supervisionada para efetuar a gestão de falhas em redes ópticas. Uma vez que os dados de falhas são ausentes em vários cenários do mundo real, estratégias não-supervisionadas utilizando apenas dados de condições normais podem ser uma alternativa eficaz. Tais estratégias não necessitam de dados de falha, por conseguinte, requerem muito menos dados para o treinamento dos modelos. Os desempenhos da detecção e localização de falhas de algoritmos baseados em agrupamentos (K-means, Fuzzy C-means, modelo baseado em Distância de Mahalanobis Quadrática, e modelo de Mistura Gaussiana) e de algoritmos baseados em redução de dimensionalidade (Análise de Componentes Principais e Autoencoder) são comparados neste trabalho baseados em um conjunto de dados derivado de um testbed óptico. As técnicas são avaliadas em termos de erros do Tipo I (falsos positivos) e do Tipo II (falsos negativos). Em última análise, todas as técnicas demonstraram resultados satisfatórios na detecção de falhas, mesmo que treinadas apenas com dados de condições normais, atingindo uma acurácia média acima de 90%. Tais resultados sugerem sua aplicabilidade em cenários reais de gestão de falhas em redes ópticas.