Navegando por Assunto "RAH - Reconhecimento de atividades humanas"
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Dissertação Acesso aberto (Open Access) Reconhecimento de atividades humanas utilizando redes neurais auto-associativas e dados de smartphone(Universidade Federal do Pará, 2016-12-16) SIQUEIRA, André Luis Carvalho; CASTRO, Adriana Rosa Garcez; http://lattes.cnpq.br/5273686389382860O Reconhecimento de Atividades Humanas (RAH) é uma área de pesquisa importante e desafiadora, com muitas aplicações na área de ambientes inteligentes, saúde e segurança domiciliar. RAH pode ser visto como um processo pelo qual o comportamento de uma pessoa é monitorado e analisado para inferir quais as atividades que estão sendo realizadas em determinado período de tempo. Este trabalho apresenta a criação de dois sistemas para RAH baseado em Redes Neurais Auto-associativas desenvolvidos a partir de um banco de dados público composto por sinais de 6 atividades básicas. Os sinais foram adquiridos a partir de um acelerômetro e giroscópio de um Smartphone e tanto as características extraídas dos sinais no domínio do tempo quanto sinais brutos da aceleração do corpo foram utilizadas para o desenvolvimento dos sistemas de RAH propostos. Os resultados obtidos mostram a eficácia do sistema e a aplicabilidade das Redes Neurais Auto-associativas para o problema de RAH.