Navegando por Assunto "Smart campus"

Agora exibindo 1 - 2 de 2

Acesso aberto (Open Access)
Desenvolvimento de softwares e algoritmo baseado em redes neurais artificiais para suporte à gestão da mobilidade urbana em smart campus com característica multimodal
(Universidade Federal do Pará, 2022-07-20) SÁ, Joiner dos Santos; ARAÚJO, Jasmine Priscyla Leite de; http://lattes.cnpq.br/4001747699670004
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de duas soluções de software e um algoritmo baseado em redes neurais artificiais para suporte à gestão da mobilidade urbana em um smart campus. O primeiro software, intitulado Norte Rotas, é uma solução web cujo objetivo é dar suporte ao planejamento de rotas de pedestres, provendo informações relevantes sobre condições físicas das rotas de um smart campus. Já a segunda solução, é um software mobile Android que tem o objetivo de fazer a gestão de modais de transporte presentes em um smart campus. Testes em ambiente simulado e real foram realizados e os resultados apontam que as ferramentas propostas são boas soluções para o planejamento e gerenciamento de rotas de modais em um campus universitário inteligente. Além dos softwares, é proposto um algoritmo de inteligência computacional para determinação da melhor rota de viagem considerando as opções a pé, de ônibus e de barco em um sistema IoT de um smart campus. Dados foram coletados a partir de rotas do ônibus Circular da UFPA, e testes com diferentes parâmetros de uma RNA foram realizados. Os resultados apontam que a solução baseada em RNA é promissora para ser implantada em sistemas de auxílio à mobilidade urbana em um smart campus.
Acesso aberto (Open Access)
Sistema web de suporte a mobilidade multimodal em smart campus usando algoritmos baseados em inteligência artificial e análise estatística
(Universidade Federal do Pará, 2023-08-16) SILVA, Edinho do Nascimento da; ARAÚJO, Jasmine Priscyla Leite de; http://lattes.cnpq.br/4001747699670004
A mobilidade urbana de uma grande cidade depende em grande parte do transporte público, que desempenha um papel vital ao facilitar o fluxo de cidadãos entre diferentes áreas onde uma variedade de bens e serviços, como saúde e atividades físicas, estão disponíveis. Segundo a ONU, espera-se que mais de 60% da população mundial resida em áreas urbanas até 2050, o que aumenta a necessidade de tornar todo o sistema de transporte mais sustentável e eficiente energeticamente. Para isso, a transição de modais movidos a combustíveis fósseis para opções alimentadas por energia elétrica é um divisor de águas que irá requerer a implantação de nova infraestrutura para provimento de energia elétrica aos futuros modais. Tal instalação de pontos de energia, denominados de pontos de recarga elétrica de modais elétricos é um desafio técnico, econômico e energético. Para discutir sobre esse tema atual e relevante, este trabalho apresenta os resultados obtidos a partir do Projeto de Sistema Inteligente Multimodal da Amazônia (SIMA), desenvolvido em parceria entre a empresa Norte Energia e a Universidade Federal do Pará (UFPA), com foco na implementação do Smart Campus da UFPA, em Belém do Pará. De posse da implantação da estrutura, essa ramificação do projeto, fez uso do projeto de infraestrutura para o desenvolvimento de uma solução baseada em software que sirva de suporte na tomada de decisões sobre a gestão da eficiência energética de um ambiente inteligente, isto é, um Smart Campus. Diante do exposto, este trabalho tem como foco principal projetar e desenvolver um sistema de gestão da eficiência energética que convertam os dados gerados por modais elétricos com o intuito de serem úteis na gestão da eficiência energética de todo o sistema multimodal. Para isso diversos algoritmos foram implementados no software, sendo eles: regressão linear, rede neural de regressão geral e média móvel. A partir deste trabalho é possível concluir que a ferramenta pode ser útil para auxiliar gestores dos modais a alcançarem reduções no consumo de energia, por consequência, reduzindo custos de operação e aumentando a longevidade de equipamentos, o que também impactará em custos de capital.