Navegando por Assunto "Tumores cerebrais"

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Acesso aberto (Open Access)
Análise de alterações no número de cópias envolvendo os cromossomos 1p e 22 em meningiomas de baixo grau
(Universidade Federal do Pará, 2013-12-13) SILVA, Geanny Pereira da; OLIVEIRA, Edivaldo Herculano Correa de; http://lattes.cnpq.br/0094007714707651
Os meningiomas constituem o segundo tipo de tumor primários cerebral mais comum, originando-se nas meninges que revestem o cérebro e a medula espinhal. Possuem crescimento lento, sendo encontrados com maior freqüência no SNC. Na maioria dos casos são benignos, porém há também casos de meningiomas classificados como malignos. No nível citogenético, os meningiomas são os tumores mais bem estudados em humanos, e os resultados demonstraram que as alterações mais frequentes nesse tipo de tumor tem sido a perda de uma cópia do cromossomo 22 e a deleção do braço curto do cromossomo 1. Essas alterações têm sido associadas ao processo de gênese tumoral, por serem características de tumores de baixo grau, principalmente deleções envolvendo o cromossomo 22. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho foi analisar a recorrência de alterações no número de cópias (CNAs) envolvendo os cromossomos 1p e 22 em meningiomas de grau I e II, além de averiguar a existência de outros rearranjos recorrentes, por meio da análise genômica comparativa de alta resolução (array-CGH). As amostras analisadas foram provenientes de oito pacientes. Todas as amostras apresentaram ganhos e perdas de diversos segmentos cromossômicos. Com exceção de um caso, todos os outros apresentaram em maior ou menor grau mais deleções do que amplificações. A perda de segmentos localizados em 1p foi observada em todas as amostras analisadas. Algumas CNAs apresentaram recorrência em até seis dos oito casos. O cromossomo 22 apresentou CNAs em todas as amostras, mas a monossomia total só foi observada em duas das oito amostras. A análise global de CNAs em todas as amostras demonstrou que, apesar de alterações em 1p e 22 serem as modificações mais observadas, como o esperado, outras regiões genômicas também se apresentaram modificadas em várias amostras, apontando para um possível envolvimento dessas modificações com o processo de tumorigênese e progressão tumoral. Algumas delas, como alterações nos pares 9, 12 e 17, já foram observadas em outros trabalhos e foram correlacionadas com meningiomas atípicos e anaplásicos. Dessa forma, os dados obtidos apontam para a existência de um número maior de alterações genômicas em meningiomas de baixo grau, refutando, em parte, a afirmação de que esses tumores são caracterizados por um pequeno número de alterações quando comparados com tumores de malignidade maior. No entanto, o fato desses tumores apresentarem as alterações que são clássicas dos meningiomas, mesmo os benignos, como as deleções em 1p e em 22q, pode ser um indício de que estas alterações devem estar ligadas com os eventos iniciais destes meningiomas, como já foi sugerido diversas vezes por outros autores. Concluindo, essas alterações permanecem como marcadores importantes em meningiomas, e as relações dessas e outras CNAs com a resposta a diferentes tratamentos e ocorrência de recidivas devem ser o próximo passo após a caracterização citogenômica baseada em array-CGH.
Acesso aberto (Open Access)
Classificação de tumores cerebrais: um estudo comparativo entre rede neural convolucional e rede neural convolucional com mecanismo de atenção
(Universidade Federal do Pará, 2024-09-30) SILVA, Ulrich Kauê Mendes Alencar da; CASTRO, Adriana Rosa Garcez; http://lattes.cnpq.br/5273686389382860
Os tumores cerebrais são doenças neurológicas com elevado potencial de impacto na vida dos indivíduos acometidos, requerendo um diagnóstico rápido e preciso por meio de exames complementares de imagem, como a ressonância magnética, que é considerada padrão- ouro nesse processo. Considerando a necessidade de um diagnóstico mais rápido, sistemas de classificação baseados em Aprendizado de Máquina vêm sendo desenvolvidos e dentro deste contexto essa dissertação, tem como objetivo apresentar um estudo comparativo entre uma Rede Neural Convolucional (CNN) e uma CNN com mecanismo de atenção, desenvolvidas para a classificação de tumores cerebrais a partir de imagens de ressonância magnética. O estudo comparativo visa identificar o impacto do mecanismo de atenção no desempenho da CNN para classificação de tumores. Para desenvolvimento e avaliação dos modelos propostos foi utilizada uma base de dados pública, coletada do website Kaggle, e disponibilizada por Masoud Nickparvar, sendo esta composta por 7023 imagens de ressonâncias magnéticas cerebrais, segmentadas em quatro classes: glioma, meningioma, sem tumor e pituitário. Como resultado, a partir das métricas de desempenho obtidas, considerando a base de imagens usadas para teste em ambas as CNNs, observou-se uma melhora no desempenho da CNN após a introdução do mecanismo de atenção, onde a rede com esse mecanismo apresentou um aumento de 1.98% na métrica acurácia, 2.07% na métrica precisão, 2.18% na métrica sensibilidade e 1.72% na métrica F1-score em relação a CNN sem mecanismo de atenção, podendo ainda ser destacado os resultados obtidos em particular para a classe de tumor meningioma, visto que a CNN sem o mecanismo de atenção apresentou dificuldades para classificação desta classe e, após a integração do mecanismo de atenção o modelo obteve um aumento de acurácia de 6.54% para esta classe.
Acesso aberto (Open Access)
Epigenetic alterations in human brain tumors in a Brazilian population
(2006) ANSELMO, Nilson Praia; BELLO, Maria Josefa; GONZALEZ-GOMEZ, Pilar; DIAS, Luis Antonio Araújo; ALMEIDA, José Reinaldo Walter de; SANTOS, Marcelo José dos; HERRANZ, Juan Antonio Rey; CASARTELLI, Cacilda