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dc.creatorMACAMBIRA, Harold Maia-
dc.date.accessioned2021-10-21T17:54:39Z-
dc.date.available2021-10-21T17:54:39Z-
dc.date.issued2020-11-16-
dc.identifier.citationMACAMBIRA, Harold Maia. Inferência fuzzy para avaliação da maturidade em gerenciamento de projetos baseado no modelo MMGP. Orientador: Manoel Henrique Reis Nascimento. 2020. 66 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos, Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2020. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/13647. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/13647-
dc.description.abstractThis research presents a fuzzy inference model for evaluation of maturity in project management based on the MMGP model. Improving the accuracy of any assessment makes your result more assertive by directing initiatives correctly. You cannot manage what is not being used, and its measurement must be accurate so that the actions can be aligned with the real need, thus obtaining better results. This work seeks to improve the result of the analysis proposed by Darcy Prado [Prado 2000], where he conducts a questionnaire to score the level of maturity in project management of the organization. In view of the result of the questionnaire presented by the MMGP model, fuzzy inference is applied and the results are presented objectively, proving the best accuracy of the results. Both models, MMGP and MMGP+Fuzzy, were applied in one Company obtaining similar results, however, for the fuzzy model smoothing and accurateing the response, instead of the binary model proposed by the MMGP.en
dc.description.provenanceSubmitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2021-10-21T17:54:21Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_InferenciaFuzzyAvaliacao.pdf: 1675654 bytes, checksum: 56e02430e4484c1c9764fc72aa0a3f1d (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2021-10-21T17:54:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_InferenciaFuzzyAvaliacao.pdf: 1675654 bytes, checksum: 56e02430e4484c1c9764fc72aa0a3f1d (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-10-21T17:54:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_InferenciaFuzzyAvaliacao.pdf: 1675654 bytes, checksum: 56e02430e4484c1c9764fc72aa0a3f1d (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Previous issue date: 2020-11-16en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.source.uriDisponível na internet via correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.brpt_BR
dc.subjectGerenciamento de projetospt_BR
dc.subjectAvaliação de maturidade- Projetospt_BR
dc.subjectModelo de Maturidade em Gerenciamento de Projetos (MMGP)pt_BR
dc.subjectLógica Fuzzypt_BR
dc.subjectProject managementen
dc.subjectMaturity assessment - Projectsen
dc.subjectProject Management Maturity Model (MMGP)en
dc.subjectFuzzy Logicen
dc.titleInferência fuzzy para avaliação da maturidade em gerenciamento de projetos baseado no modelo MMGPpt_BR
dc.title.alternativeFuzzy inference for maturity assessment in project management based on the MMGP modelen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.contributor.advisor1NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0850846128967798pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2391279796778964pt_BR
dc.description.resumoNesta presente pesquisa é apresentado um modelo de inferência fuzzy para avaliação da maturidade em gerenciamento de projetos baseado no modelo MMGP. Melhorar a precisão de qualquer avaliação torna o seu resultado mais assertivo, direcionando as iniciativas de forma correta. Não se pode realizar gestão daquilo que não se mede, e sua medição deve ser precisa para que as ações possam estar alinhadas com a real necessidade, obtendo assim melhores resultados. Este trabalho busca melhorar o resultado da análise proposta por Darcy Prado, onde este realiza um questionário para pontuação do nível de maturidade em gestão de projetos da organização. Diante do resultado do questionário apresentado pelo modelo MMGP é aplicado a inferência fuzzy e os resultados são apresentados de forma objetiva comprovando a melhor acurácia dos resultados. Foi aplicado ambos os modelos, MMGP e MMGP+Fuzzy, em uma Empresa obtendo resultados similares, no entanto, para o modelo fuzzy suavizando e acurando a resposta, ao invés do modelo binário proposto pelo MMGP.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Processospt_BR
dc.subject.linhadepesquisaPROCESSOS INDUSTRIAISpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoENGENHARIA DE PROCESSOSpt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC

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