Compressão de CSI para MIMO distribuído com processamento centralizado

dc.contributor.advisor1RAMALHO, Leonardo Lira
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7565458988876048pt_BR
dc.contributor.advisor1ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-3165-1941pt_BR
dc.creatorSILVA, Marcos Davi Lima da
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3957070201023436pt_BR
dc.date.accessioned2025-01-28T19:15:46Z
dc.date.available2025-01-28T19:15:46Z
dc.date.issued2024-06-18
dc.description.abstractIn Distributed-MIMO (D-MIMO), a large number of distributed Antenna Points (APs) are coordinated by a Central Unit (CU) to serve a limited number of users with the same time/frequency resources, which brings improvements in spectral efficiency. The success of D-MIMO depends on precoding and power allocation, which can be performed completely centrally on the CU or distributed across APs. The centralized approach has greater spectral efficiency than the distributed implementation, but requires a significant spike in fronthaul traffic due to the exchange of Channel State Information (CSI) between APs and CU. In this work, CSI compression schemes are proposed to enable practical and centralized implementation of D-MIMO. It is shown that depending on the compression configuration, the spectral efficiency can be as good as in the case without compression. Furthermore, this work explores the implementation of multiple-input multiple-output (MIMO) within the framework of the New Radio (NR) architecture. The study evaluates a distributed MIMO deployment using NR signals with compression and evaluates its performance compared to the uncompressed scenario. Through simulations using the NR physical layer, the results also show that the spectral efficiency can be as good as in the uncompressed case depending on the compression configuration. Finally, the simulations with NR signals highlight important practical aspects and the feasibility of implementing D-MIMO in the 5G architecture and beyond 5G.pt_BR
dc.description.affiliationMI - Montreal Informaticapt_BR
dc.description.resumoEm Distributed-MIMO (D-MIMO), um grande número de Antenna Points (APs) distribuídos são coordenados por uma Central Unit (CU) para atender um número limitado de usuários com os mesmos recursos de tempo/frequência, que traz melhorias na eficiência espectral. O sucesso do D-MIMO depende da pré-codificação e alocação de potência, onde podem ser realizadas de forma totalmente centralizada na CU ou distribuídas nos APs. A abordagem centralizada apresenta maior eficiência espectral do que a implementação distribuída, mas requer um pico significativo de tráfego fronthaul devido à troca de Channel State Information (CSI) entre APs e CU. Neste trabalho, são propostos esquemas de compressão CSI para permitir a implementa- ção prática e centralizada de D-MIMO. É mostrado que dependendo da configuração de compressão, a eficiência espectral pode ser tão boa quanto no caso sem compressão. Além disso, este trabalho explora a implementação de multiple-input multiple-output (MIMO) dentro da estrutura da arquitetura New Radio (NR). O estudo avalia uma implantação MIMO distribuída usando sinais NR com compressão e avalia seu desempenho em comparação ao cenário sem compressão. Através de simulações utilizando a camada física NR, os resultados também mostram que a eficiência espectral pode ser tão boa quanto no caso sem compressão dependendo da configuração de compressão. Por fim, as simulações com sinais NR mostram aspectos práticos importante e a viabilidade de se implementar D-MIMO na arquitetura 5G e além do 5G.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Marcos Davi Lima da. Compressão de CSI para MIMO distribuído com processamento centralizado. Orientador: Leonardo Lira Ramalho. 2024. 100 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16770 . Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16770
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.source.uriDisponível na internet via correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.brpt_BR
dc.subjectD-MIMOpt_BR
dc.subjectCell-freept_BR
dc.subjectFronthaulpt_BR
dc.subjectCompressãopt_BR
dc.subjectCell-freept_BR
dc.subjectFronthaulpt_BR
dc.subjectCompressionpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoTELECOMUNICAÇÕESpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.subject.linhadepesquisaPROCESSAMENTO DE SINAISpt_BR
dc.titleCompressão de CSI para MIMO distribuído com processamento centralizadopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

Arquivo(s)

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Dissertacao_CompressaoCsiMimo.pdf
Tamanho:
1.8 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.85 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: