Alocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético

dc.contributor.advisor-co1OLIVEIRA, Roberto Célio Limão de
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4497607460894318pt_BR
dc.contributor.advisor1AFFONSO, Carolina de Mattos
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2228901515752720pt_BR
dc.creatorFONSECA, Sebastião Borges
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9323576700875503pt_BR
dc.date.accessioned2017-05-04T13:20:38Z
dc.date.available2017-05-04T13:20:38Z
dc.date.issued2016-12-19
dc.description.abstractThis master’s thesis proposes a probabilistic approach to determine the optimal location, sizing and power factor of wind parks in power systems based on Genetic Algorithm. The proposed method considers the intermittent nature of wind and load to minimize the annual energy losses in the system under study. Recent technological advancement has created the opportunity to operate wind parks injecting reactive power into the system, making important to consider different power factor modes. The test system used is a distribution system with 33 buses and the results proved the efficiency of the proposed method and the importance to consider load and wind uncertainties in power system planning.pt_BR
dc.description.resumoEsta dissertação propõe uma abordagem probabilística para determinar a ótima localização, dimensionamento e fator de potência de parques eólicos em sistemas de distribuição com base em Algoritmo Genético. O método proposto considera a natureza intermitente da geração eólica e da carga para minimizar as perdas anuais de energia no sistema em estudo. Recentes avanços tecnológicos possibilitaram a operação de parques eólicos fornecendo potência reativa para o sistema, sendo importante considerar a possibilidade de operação com diferentes valores de fator de potência. O sistema utilizado é uma rede de distribuição com 33 barras e os resultados comprovaram a eficácia do método proposto e a importância de considerar as incertezas da carga e do vento no planejamento de sistemas de energia elétrica.pt_BR
dc.identifier.citationFONSECA, Sebastião Borges. Alocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético. Orientadora: Carolina de Mattos Affonso. 2016. 78 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2016. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/8305. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpa.br/handle/2011/8305
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectForça eólicapt_BR
dc.subjectTurbinas eólicaspt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectMétodos estatísticospt_BR
dc.subjectAnálise probabilísticapt_BR
dc.subjectParque eólicopt_BR
dc.subjectAlocação ótimapt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétricapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MEDICAO, CONTROLE, CORRECAO E PROTECAO DE SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIApt_BR
dc.titleAlocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genéticopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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