Metodologia baseada em sistema fuzzy intervalar do tipo-2 para detecção e identificação de faltas de incipientes em motores de indução
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Data
2013-02-27
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Editora(s)
Universidade Federal do Pará
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Acesso Aberto

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Citação
ROCHA, Erick Melo. Metodologia baseada em sistema fuzzy intervalar do tipo-2 para detecção e identificação de faltas de incipientes em motores de indução. Orientador: Walter Barra Júnior. 2013. 76 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica.) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2013. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/3754. Acesso em:.
DOI
Agência de Fomento
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
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Palavras-chave
Sistema Fuzzy intervalar do tipo-2Diagnóstico de faltasAlgoritmos genéticosIdentificação paramétricaFault diagnosisParametric identificationInterval type-2 system fuzzyGenetics algorithms
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Fonte
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Citação
ROCHA, Erick Melo. Metodologia baseada em sistema fuzzy intervalar do tipo-2 para detecção e identificação de faltas de incipientes em motores de indução. Orientador: Walter Barra Júnior. 2013. 76 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica.) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2013. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/3754. Acesso em:.