Reconhecimento facial de alunos de Escola Pública no uso de ônibus escolar em cidade inteligente

Nos dias atuais, o desaparecimento de crianças e adolescentes e a evasão escolar são grandes problemas enfrentados por países do mundo todo, em especial os países em desenvolvimento. Este trabalho propõe uma plataforma inteligente de monitoramento dos passos dos estudantes como ferramenta para mitigar esses problemas. Esta plataforma permite identificar os estudantes por meio do reconhecimento facial, e notificar os responsáveis e entidades competentes em diversas situações da vida escolar, tais como: entrada e saída do ônibus escolar, entrada e saída da escola, entrada na cantina escolar etc. O reconhecimento facial, por sua vez, emprega diferentes técnicas de inteligência artificial para reconhecer os estudantes, como: HOG (Histograms of Oriented Gradients), SVM (Support Vector Machine), CNN (Convolutional Neural Network) e KNN (K-Nearest Neighbors). Nos testes realizados, o sistema de reconhecimento obteve excelentes resultados em todas as métricas: acurácia de 98,10%, média ponderada da precisão de 99%, média ponderada da revocação de 98% e média ponderada da pontuação f1 de 98%.