Desenvolvimento de uma biblioteca para geração automática de casos de teste com algoritmos genéticos

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1OLIVEIRA, Roberto Célio Limão de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4497607460894318pt_BR
dc.creatorALMEIDA NETO, Adilson
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1928354471822208pt_BR
dc.date.accessioned2024-11-01T17:34:43Z
dc.date.available2024-11-01T17:34:43Z
dc.date.issued2023-04-20
dc.description.abstractIn this work a library capable of automatically generating test cases for the Python programming language is developed, these tests are generated utilizing an genetic algorithm which uses an ad-hoc mutation operator based on social interaction. The algorithm is applied with success to the problem of automatically generating software tests, showing promising results when compared to the state of the art, revealing itself as a possible path of exploration when solving this category of problem.en
dc.description.resumoNeste trabalho uma biblioteca é desenvolvida com o proposito de gerar casos de teste automaticamente na linguagem de programação Python, para a geração dos testes, é utilizado um algoritmo genético com um operador de mutação desenvolvido de forma ad-hoc baseado na interação social. O Algoritmo é aplicado ao problema de geração de dados para testes com sucesso, resultados razoáveis são obtidos quando comparado ao estado da arte, o que demonstra um possível caminho a ser explorado na solução deste tipo de problema.pt_BR
dc.identifier.citationALMEIDA NETO, Adilson. Desenvolvimento de uma biblioteca para geração automática de casos de testes com algoritmos genéticos. Orientador: Roberto Célio Limão de Oliveira. 2023 .66 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16573. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16573
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.source.uriDisponível via internert através do correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.brpt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectEngenharia de softwarept_BR
dc.subjectGenetic algorithmen
dc.subjectSoftware engineeringen
dc.subject.areadeconcentracaoCOMPUTAÇÃO APLICADApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.subject.linhadepesquisaINTELIGÊNCIA COMPUTACIONALpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de uma biblioteca para geração automática de casos de teste com algoritmos genéticospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

Arquivo(s)

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Dissertacao_DesenvlvimentoBibliotecaGeracao.pdf
Tamanho:
2.61 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.85 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC
Logo do RepositórioLogo do Repositório