Regulação de tensão e frequência em micro-redes ilhadas com veículos elétricos e geração distribuída utilizando otimização por enxame de partículas

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dc.contributor.advisor1AFFONSO, Carolina de Mattos
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2228901515752720pt_BR
dc.creatorSILVA, Rodrigo Veiga da
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2017792335462526pt_BR
dc.date.accessioned2019-10-25T13:02:08Z
dc.date.available2019-10-25T13:02:08Z
dc.date.issued2019-08-16
dc.description.abstractThis workpresents afrequency and voltage control implementation for a droop-regulated islanded microgrid through Direct Backward Forward Sweep Load-Flow Method (DBFS) modeled as a particle swarm optimization (PSO) problem. The PSO –allied with the Vehicle-to-Grid (V2G) technology of electric vehicles–controls the microgrid droop features to improve its steady-state frequency and voltage. Thus, working as a secondary control action. Simulations are performed in a 33-bus distribution system with distributed generators and electric vehicles operating over a 24-hour period.Theproposal of secondary control, based on PSO, proved to be versatile and efficient in face of load and generation variations.pt_BR
dc.description.affiliationIFPA - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Parápt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma implementação de controle de frequência e tensão para uma micro-rede ilhada e regulada por droop através do algoritmo de fluxo de carga adaptado para micro-redes e intitulado DBFS(em inglês, Direct Backward/Forward Sweep Load Flow) modelado como um problema de otimização resolvido pela técnica de otimização por enxame de partículas PSO (em inglês, Particle Swarm Optimization). O PSO, aliado à capacidade V2G (em inglês, Vehicle-to-Grid) de veículos elétricos, reajusta as características de droop para melhorar os desvios de frequência e tensão de regime permanente da micro-rede, funcionando, assim, como uma ação de controle secundário. As simulações foram realizadas em um sistema de distribuição de 33 barras ilhado, com geração distribuída e veículos elétricos operando em um período de 24 horas. Os resultados demonstraram que a proposta de controle secundário, fundamentada em PSO, se mostrou versátil e eficiente frente as variações de carga e geração do sistema.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Rodrigo Veiga da. Regulação de tensão e frequência em micro-redes ilhadas com veículos elétricos e geração distribuída utilizando otimização por enxame de partículas. Orientadora: Carolina de Mattos Affonso. 2019. .88 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2019. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/11956. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpa.br/handle/2011/11956
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.subjectMicro-redespt_BR
dc.subjectControle de quedapt_BR
dc.subjectVeículos elétricospt_BR
dc.subjectRegulação de frequênciapt_BR
dc.subjectAlgoritmo DBFS (Fluxo de carga varredura direta para trás/para frente)pt_BR
dc.subjectPSO (Otimização de enxame de partículas)pt_BR
dc.subjectMicrogriden
dc.subjectDroop controlen
dc.subjectElectric vehiclesen
dc.subjectDBFS algorithm (Direct backward foward sweep)en
dc.subjectPSO (Particle swarm optimization)en
dc.subjectFrequency regulationen
dc.subject.areadeconcentracaoCOMPUTAÇÃO APLICADApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.subject.linhadepesquisaSISTEMAS DE POTÊNCIApt_BR
dc.titleRegulação de tensão e frequência em micro-redes ilhadas com veículos elétricos e geração distribuída utilizando otimização por enxame de partículaspt_BR
dc.title.alternativeVoltage and frequency regulation in micro-networks with electric vehicles and distributed generation using particle swarm optimizationpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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