Modelamento matemático de interfaces neurológicas

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dc.contributor.advisor1DMITRIEV, Victor Alexandrovich
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0684541646225359
dc.creatorGOMES, Fernando Antonio Pinheiro
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7573516048625605
dc.date.accessioned2013-02-06T14:06:59Z
dc.date.available2013-02-06T14:06:59Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractThe study of de dynamic behavior of the neuron transistor junction has been the aim of several great research centers lately. These studies basically give rise to two mathematical models that describes the neuron transistor junctions: the point contact model and the area contact model. Through the area contact model, this work shows how to obtain solutions of the differential equation that describe the dynamic behavior of the neuron transistor junction using two different analytical methods. In the first method chosen the solution of the differential equation give rise from summation between the solutions of the homogeneous equation and the particular equation. The second choice uses de Green´s functions to obtain the solution of the equation. At last, is proved that the two methods are fully equivalent between each other.pt_BR
dc.description.resumoO estudo do comportamento dinâmico da junção que se forma ao se unir uma fibra nervosa a um semicondutor é objeto de muitas pesquisas ultimamente em grandes centros de pesquisas. Estes estudos levam basicamente a dois modelos matemáticos de modelagem da junção: o modelo de contacto de ponta e o modelo de contacto de área. Utilizando o modelo de contacto de área, resolve-se a equação diferencial que descreve o comportamento dinâmico da junção neurônio-semicondutor, através de dois métodos analíticos. No primeiro método a solução da equação diferencial é obtida através da soma de duas equações: da solução da equação homogênea mais a da equação particular, obtendo dessa forma, o resultado que consta na literatura. Já o segundo método é o que descreve a solução usando as funções de Green, cujo resultado, embora não coincidente com o da literatura, é totalmente coincidente na região de interesse dentro da junção. A vantagem do uso da função de Green na determinação da solução de uma equação diferencial, é que, uma vez determinada essa função, a solução dessa equação diferencial é obtida de forma imediata, bastando para tal, fazer um processo de integração do produto entre a função de Green e a função de excitação ou fonte. Por último, mostra-se a completa equivalência entre os dois métodos de soluções da equação diferencial.pt_BR
dc.identifier.citationGOMES, Fernando Antonio Pinheiro. Modelamento matemático de interfaces neurológicas. Orientador: Victor Alexandrovich Dmitriev. 2009. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2009. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/3441. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpa.br/handle/2011/3441
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologia
dc.publisher.initialsUFPA
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectJunção neurônio semi-condutorpt_BR
dc.subjectModelo contacto de áreapt_BR
dc.subjectSolução analíticapt_BR
dc.subjectFunção de greenpt_BR
dc.subjectNeuron semiconductor junctionen
dc.subjectArea contact modelen
dc.subjectAnalytical solutionen
dc.subjectGreen's functionen
dc.subject
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
dc.titleModelamento matemático de interfaces neurológicaspt_BR
dc.typeDissertação

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