Estimação da contribuição de múltiplas fontes harmônicas utilizando regressão não paramétrica

dc.audience.educationlevelHarmonic-producing loaden
dc.contributor.advisor1TOSTES, Maria Emília de Lima
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4197618044519148
dc.creatorSOARES, Thiago Mota
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0156338796116154
dc.date.accessioned2012-10-10T15:52:28Z
dc.date.available2012-10-10T15:52:28Z
dc.date.issued2012-03-22
dc.description.abstractThis paper presents a new methodology for estimating the contribution of multiple harmonic-producing loads in the voltage harmonic distortion in an electrical system. This method creates statistical models that describe the behavior of the harmonic voltage of an electrical system in function of the harmonic current of the loads present in the system so that it is possible to evaluate the impact of harmonic-producing loads in the levels of harmonic voltage in the electrical system under consideration. The creation of these models is performed based on the statistical method called local polynomial kernel regression, which is a nonparametric regression method, whose main feature is to create models not conditional on a specific family of regression curves, that is, data are solely responsible for the shape of the model. Once the model is created, it is estimated the harmonic voltage caused by the loads in the period under consideration, and, finally, this voltage is evaluated in relation to the harmonic voltage measured.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma nova metodologia para estimar a contribuição harmônica de múltiplas cargas geradoras de harmônicos na distorção de tensão de um sistema elétrico. Essa metodologia cria modelos estatísticos que descrevem o comportamento da tensão harmônica de um sistema elétrico qualquer em função da corrente harmônica das cargas presentes nele, de tal forma, que seja possível avaliar o impacto das cargas geradoras de harmônicos nos níveis de distorção harmônica de tensão do sistema elétrico em análise. A criação desses modelos é realizada com base no método estatístico chamado de regressão polinomial local de kernel, que é um método de regressão não paramétrica, cuja característica principal é criar modelos não condicionados a uma família específica de curvas de regressão, ou seja, os dados são os únicos responsáveis pelo formato do modelo. Uma vez criado o modelo, estima-se a tensão harmônica que as cargas provocaram no período em análise e, por fim, avalia-se seu valor em relação à medida.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.identifier.citationSOARES, Thiago Mota. Estimação da contribuição de múltiplas fontes harmônicas utilizando regressão não paramétrica. Orientadora: Maria Emília de Lima Tostes. 2012. 91 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica.) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2012. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/304. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpa.br/handle/2011/3041
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologia
dc.publisher.initialsUFPA
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectDistorção harmônicapt_BR
dc.subjectRegressão não-paramétricapt_BR
dc.subjectRegressão polinomial local de kernelpt_BR
dc.subjectCargas geradoras de harmônicospt_BR
dc.subjectLocal polynomial Kernel regressionen
dc.subjectHarmonic distortionen
dc.subjectHarmonic-producing load
dc.subjectNon-parametric regressionen
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::TRANSMISSAO DA ENERGIA ELETRICA, DISTRIBUICAO DA ENERGIA ELETRICA
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MEDICAO, CONTROLE, CORRECAO E PROTECAO DE SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA
dc.titleEstimação da contribuição de múltiplas fontes harmônicas utilizando regressão não paramétricapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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