Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11505
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCALDAS, Nayara Safira da Silva-
dc.date.accessioned2019-08-23T12:05:25Z-
dc.date.available2019-08-23T12:05:25Z-
dc.date.issued2013-03-26-
dc.identifier.citationCALDAS, Nayara Safira da Silva. Identificação litológica com affinity propagation. Orientador: André José Neves Andrade. 2013. 56 f. Dissertação (Mestrado em Geofísica) - Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2013. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11505. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11505-
dc.description.abstractThis work presents a methodology for solving the problem of extracting geological information, such as identification of lithologies at depth, directly from wireline logs. For this propose, the Vsh-M-N plot is used as the formation evaluation technique for identifying the lithologies in the logged borehole, in terms of the physical properties of the main mineral in each lithology. However, the visual interpretation of this graphic is limited by the large spread of the points in the graph. To evaluate a form of computational interpretation of the Vsh-M-N, the affinity propagation algorithm is used in reason of its characteristic transport of information among similar objects, which enables the interpretation of Vsh-M-N plot considering the physical properties and continuity in the depth. This methodology is presented using synthetic data and well logs from one borehole in the Namorado field. Campos basin. Brazil.en
dc.description.provenanceSubmitted by Iasmin Calandrine (iasmincalandrine@gmail.com) on 2019-08-22T13:16:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_IdentificacaoLitologicaAffinity.pdf: 2702284 bytes, checksum: fe6f439bda333cd9a8b4b4afd065bf21 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Teo Calumby (teocalumby@ufpa.br) on 2019-08-23T12:05:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_IdentificacaoLitologicaAffinity.pdf: 2702284 bytes, checksum: fe6f439bda333cd9a8b4b4afd065bf21 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-08-23T12:05:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_IdentificacaoLitologicaAffinity.pdf: 2702284 bytes, checksum: fe6f439bda333cd9a8b4b4afd065bf21 (MD5) Previous issue date: 2013-03-26en
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipPETROBRAS - Petróleo Brasileiro S.A.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.source1 CD-ROMpt_BR
dc.subjectGeofísica de poçopt_BR
dc.subjectIdentificação litológicapt_BR
dc.subjectAlgoritmo affinity propagationpt_BR
dc.subjectPerfilagem de poços de petróleopt_BR
dc.subjectPetrologiapt_BR
dc.subjectGeofísicapt_BR
dc.subjectInformação geológicapt_BR
dc.subjectAffinity propagation algorithmen
dc.subjectWireline loggingen
dc.subjectLithological identificationen
dc.titleIdentificação litológica com affinity propagationpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Geociênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICApt_BR
dc.contributor.advisor1ANDRADE, André José Neves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8388930487104926pt_BR
dc.contributor.advisor-co1GUERRA, Carlos Eduardo-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7633019987920516pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5338749025524669pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma metodologia para a solução do problema da extração de uma informação geológica, como a identificação de litologias em profundidade, diretamente dos perfis geofísicos de poços. Para isto, faz-se o uso do Gráfico Vsh-M-N, que é uma adaptação do Gráfico M-N, clássico da avaliação de formação, para a identificação litológica em termos das propriedades físicas do mineral principal e da argilosidade. A interpretação visual do Gráfico Vsh-M-N é limitada devido ao grande espalhamento dos pontos. Assim, apresenta-se uma forma de interpretação computacional para o Gráfico Vsh-M-N com a utilização do algoritmo Affinity Propagation, que em função das suas características de transporte da informação entre objetos semelhantes possibilita a interpretação dos pontos no Gráfico Vsh-M-N segundo as suas propriedades físicas e a sua continuidade em profundidade. Esta metodologia é apresentada com dados sintéticos e perfis de um poço testemunhado do Campo de Namorado, na Bacia de Campos. Brasil.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Geofísicapt_BR
dc.subject.linhadepesquisaAPLICAÇÃO E DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS INTELIGENTES AO ESTUDO DE RESERVATÓRIOS DE HIDROCARBONETOSpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoGEOFÍSICA DE POÇOpt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações em Geofísica (Mestrado) - CPGF/IG

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Dissertacao_IdentificacaoLitologicaAffinity.pdf2,64 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este item está licenciado sob uma Licença Creative Commons Creative Commons