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https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12284
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | SILVA, Marlon John Pinheiro | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-12T17:00:09Z | - |
dc.date.available | 2020-02-12T17:00:09Z | - |
dc.date.issued | 2019-12-17 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Marlon John Pinheiro. Estudo comparativo de técnicas de inteligência de enxame na redução da ordem de sistemas dinâmicos lineares. Orientador: Carlos Tavares da Costa Júnior; Coorientador: .Orlando Fonseca Silva. 2019. 130 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2019. Disponível em:http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/12284 . Acesso em:. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/12284 | - |
dc.description.abstract | A redução de ordem de modelos tem se mostrado um problema bastante recorrente e diversas técnicas surgiram ao longo dos anos, quando, do ponto de vista do projeto de controladores, se tornou inadequada a elaboração e construção destes, visto o alto grau de redundância, que sistemas físicos reais de grande porte podem possuir. No âmbito da matemática determinística, muitos trabalhos, já consagrados na literatura, se propuseram a resolver tal problemática. Recentemente, técnicas que envolvem métodos metaheurísticos em um espaço de busca pré-determinado, utilizando Inteligência de Enxames, vêm sendo utilizados com bastante êxito e tem se mostrado uma nova ferramenta como solução. Com base neste contexto, este trabalho apresenta a compreensão do problema sob o ponto de vista da teoria de sistemas lineares; realizando um estudo comparativo entre as Inteligências de Enxames: Firefly Algorithm, enxame de partículas (PSO do inglês - Particle Swarm Optimization) e SFLA (do inglês - Shuffled Frog Leaping Algorithm). | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2020-02-12T16:59:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstudoComparativoTecnicas.pdf: 3732700 bytes, checksum: a8a1848cef38831cbc903d24be9bc42d (MD5) | en |
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dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2020-02-12T17:00:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_EstudoComparativoTecnicas.pdf: 3732700 bytes, checksum: a8a1848cef38831cbc903d24be9bc42d (MD5) Previous issue date: 2019-12-17 | en |
dc.description.sponsorship | FAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Pará | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.source | 1 CD-ROM | pt_BR |
dc.subject | Metaheurísticas | pt_BR |
dc.subject | inteligência de enxame | pt_BR |
dc.subject | sistemas de controle | pt_BR |
dc.subject | redução de ordem | pt_BR |
dc.subject | Metaheuristics | en |
dc.subject | swarm intelligence | en |
dc.subject | control systems | en |
dc.subject | order reduction | en |
dc.title | Estudo comparativo de técnicas de inteligência de enxame na redução da ordem de sistemas dinâmicos lineares | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparative study of swarm intelligence techniques in order reduction of linear dynamic systems | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Tecnologia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPA | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | COSTA JÚNIOR, Carlos Tavares da | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6328549183075122 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | SILVA, Orlando Fonseca | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7387718587227127 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5245574374456481 | pt_BR |
dc.description.resumo | A redução de ordem de modelos tem se mostrado um problema bastante recorrente e diversas técnicas surgiram ao longo dos anos, quando, do ponto de vista do projeto de controladores, se tornou inadequada a elaboração e construção destes, visto o alto grau de redundância, que sistemas físicos reais de grande porte podem possuir. No âmbito da matemática determinística, muitos trabalhos, já consagrados na literatura, se propuseram a resolver tal problemática. Recentemente, técnicas que envolvem métodos metaheurísticos em um espaço de busca pré-determinado, utilizando Inteligência de Enxames, vêm sendo utilizados com bastante êxito e tem se mostrado uma nova ferramenta como solução. Com base neste contexto, este trabalho apresenta a compreensão do problema sob o ponto de vista da teoria de sistemas lineares; realizando um estudo comparativo entre as Inteligências de Enxames: Firefly Algorithm, enxame de partículas (PSO do inglês - Particle Swarm Optimization) e SFLA (do inglês - Shuffled Frog Leaping Algorithm). | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.subject.linhadepesquisa | CONTROLE E AUTOMAÇÃO | pt_BR |
dc.subject.areadeconcentracao | SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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