Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/13560
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorCARVALHO, Pablo Rock Dias-
dc.date.accessioned2021-10-01T14:45:55Z-
dc.date.available2021-10-01T14:45:55Z-
dc.date.issued2021-07-15-
dc.identifier.citationCARVALHO, Pablo Rock Dias. Análise de estoque do processo produtivo utilizando inferência fuzzy para tomada de decisão : estudo de caso. Orientador: Rui Nelson Otoni Magno. 2021. 61 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos, Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2021. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/13560. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/13560-
dc.description.abstractThe objective of the work is to propose a methodology for stock assessment and decision making in a phyto cosmetics company, using fuzzy logic. In this case study, we tried to answer the level of production and, consequently, the reasonableness of the stock. Such AI technique was chosen because it is the most suitable for better decision making. With the results obtained by the simulation with the real data, it was possible to verify that using the fuzzy logic technique the decision making had a greater precision for the applied scenario and this will bring benefits to the company, as well as the minimization of storage costs and weekly production beyond what is necessary. It is concluded that the methodology was able to achieve the established objectives, indicating by means of fuzzy logic a better decision making in the production of products.en
dc.description.provenanceSubmitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2021-10-01T14:45:27Z No. of bitstreams: 2 Dissertação_AnaliseEstoqueProcesso.pdf: 950617 bytes, checksum: 71401ec3e3e264945c468a8a5ae24b63 (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2021-10-01T14:45:55Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação_AnaliseEstoqueProcesso.pdf: 950617 bytes, checksum: 71401ec3e3e264945c468a8a5ae24b63 (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-10-01T14:45:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação_AnaliseEstoqueProcesso.pdf: 950617 bytes, checksum: 71401ec3e3e264945c468a8a5ae24b63 (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Previous issue date: 2021-07-15en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.source.uriDisponível na internet via correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.br-
dc.subjectControle de estoquept_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectControle de processospt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectInventory controlen
dc.subjectFuzzy logicen
dc.subjectProcess controlen
dc.subjectDecision makingen
dc.titleAnálise de estoque do processo produtivo utilizando inferência fuzzy para tomada de decisão : estudo de casopt_BR
dc.title.alternativeStock analysis of the production process using fuzzy inference for decision making : case studyen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.contributor.advisor1MAGNO, Rui Nelson Otoni-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9017163598972975pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1108943088683124pt_BR
dc.description.resumoO objetivo do trabalho é propor uma metodologia para avaliação de estoque e tomada de decisão em uma empresa de fito cosméticos, utilizando lógica fuzzy. Neste estudo de caso buscou-se ter como resposta o nível de produção e consequentemente a razoabilidade do estoque. Tal técnica de IA foi escolhida por ser a mais indicada para uma melhor tomada de decisão. Com os resultados obtidos pela simulação com os dados reais, foi possível verificar que utilizando a técnica de Lógica fuzzy a tomada de decisão teve uma maior precisão para o cenário aplicado e isso trará benefícios para a empresa, bem como a minimização de custos de estocagem e produção semanal além do necessário. Conclui-se que a metodologia conseguiu atingir os objetivos estabelecidos, indicando por meio da lógica fuzzy uma melhor tomada de decisão na produção de produtos.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Processospt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoENGENHARIA DE PROCESSOSpt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Dissertação_AnaliseEstoqueProcesso.pdf928,34 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons