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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorSOUZA, Juliana Câmara de-
dc.date.accessioned2022-05-19T15:57:08Z-
dc.date.available2022-05-19T15:57:08Z-
dc.date.issued2021-09-22-
dc.identifier.citationSOUZA, Desenvolver um sistema de inferência fuzzy para medir a qualidade dos processos do gerenciamento de projetos em uma instituição do terceiro setor. Orientador: Manoel Henrique Reis Nascimento. 2021. 50 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2021. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/14311. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/14311-
dc.description.abstractThe contemporary business environment seeks continuous improvement to remain competitive in the market, as customers increasingly demand quality products or services. In this perspective, this paper presents a methodology aimed at evaluating the quality of processes in the project management sector in a Third Sector Organization, based on the Fuzzy mathematical model. For this, linguistic variables (input) were developed according to information obtained from company Y, which enabled the application of the Fuzzy Logic method, in order to determine the output variable, which in this case is quality. After determining the rules, it was possible to obtain results that show that the developed fuzzy model has the potential to help improve the quality of processespt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2022-05-19T15:56:41Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Desenvolversistemainferencia.pdf: 837194 bytes, checksum: 8acf15eb5a6b58c64d3519ab1a7358ea (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2022-05-19T15:57:08Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Desenvolversistemainferencia.pdf: 837194 bytes, checksum: 8acf15eb5a6b58c64d3519ab1a7358ea (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-05-19T15:57:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Desenvolversistemainferencia.pdf: 837194 bytes, checksum: 8acf15eb5a6b58c64d3519ab1a7358ea (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Previous issue date: 2021-09-22en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.source1 CD ROMpt_BR
dc.source.uriDisponível na internet, via correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.brpt_BR
dc.subjectLogica fuzzypt_BR
dc.subjectGestão da qualidadept_BR
dc.subjectProcessospt_BR
dc.titleDesenvolver um modelo de inferência fuzzy para medir a qualidade dos processos do gerenciamento de projetos em uma instituição do terceiro setorpt_BR
dc.title.alternativeDevelop a fuzzy inference model to measure the quality of project management processes in a third sector institutionpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.contributor.advisor1NASCIMENTO, Manoel Henrique Reis-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0850846128967798pt_BR
dc.description.resumoO ambiente empresarial contemporâneo busca melhorias contínuas para permanecer competitivo no mercado, uma vez que os clientes requerem cada vez mais produtos ou serviços com qualidade. Nesse viés, o presente trabalho apresenta uma metodologia voltada para avalição da qualidade dos processos do setor de gerenciamento de projetos em uma instituição do Terceiro Setor, com base no modelo matemático Fuzzy. Para isso, foi desenvolvido de acordo com as informações obtidas na instituição Y variáveis linguísticas (entrada) que possibilitaram a aplicação do modelo de inferência Fuzzy, para assim determinar a variável de saída que neste caso é a qualidade. Após a determinação das regras foi possível obter resultados que mostram que modelo fuzzy desenvolvido tem potencial para auxiliar na melhoria da qualidade dos processos, uma vez que proporciona informações para organização.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Processospt_BR
dc.subject.linhadepesquisaPROCESSOS INDUSTRIAISpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoENGENHARIA DE PROCESSOSpt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC

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