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dc.creatorCAVALCANTE, Luiz Carlos Monteiro-
dc.date.accessioned2023-01-19T14:26:59Z-
dc.date.available2023-01-19T14:26:59Z-
dc.date.issued2022-02-22-
dc.identifier.citationCAVALCANTE, Luiz Carlos Monteiro. Implantação da ferramenta BI no sistema de inteligência de negócios para tomadas de decisões no processo produtivo da empresa Makauta em Manaus.Orientador: Jandecy Cabral Leite. 2022. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Processos) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2022. Disponível em:http://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15134 . Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/15134-
dc.description.abstractThe evolution of the production process, formerly "shop floor", has been significant in recent decades. Many projects have been developed for the deployment of ―industry 4.0‖. Major investments have been made in infrastructure, automation, training and information systems, making this sector a strategic area in a timely manner for companies. ―Shop floor‖ today generates a large amount of data that, because it is scattered or disorganized, is not used to its full potential as a source of information for decision making. Thinking about this under-utilization of the information provided in the production process, this paper proposes the implementation of a Business Intelligence system through the use of the Qlik Sense tool, applied specifically to the treatment of ―shop floor‖ data. The goal is to develop a system that uses the data resulting from the production process and transforms it into information that helps managers make timely decisions in this process in order to improve the company's competitiveness.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2023-01-19T14:26:43Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao_ImplantacaoFerramentaBI.pdf: 3616614 bytes, checksum: 067dfd4cc882251f2cdcabbbbf245a4b (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2023-01-19T14:26:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_ImplantacaoFerramentaBI.pdf: 3616614 bytes, checksum: 067dfd4cc882251f2cdcabbbbf245a4b (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-01-19T14:26:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_ImplantacaoFerramentaBI.pdf: 3616614 bytes, checksum: 067dfd4cc882251f2cdcabbbbf245a4b (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Previous issue date: 2022-02-22en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Parápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.source1 CD ROMpt_BR
dc.source.uriDisponível na internet via correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.brpt_BR
dc.subjectFerramenta BIpt_BR
dc.subjectSistema de inteligênciapt_BR
dc.subjectProcesso produtivopt_BR
dc.subjectchão-de-fábricapt_BR
dc.subjectbusiness intelligence systemen
dc.titleImplantação da ferramenta BI no sistema de inteligência de negócios para tomadas de decisões no processo produtivo da empresa Makauta em Manauspt_BR
dc.title.alternativeImplementation of the bi tool in the business intelligence system for decision-making in the production process of the company Makauta in Manauspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.contributor.advisor1LEITE, Jandecy Cabral-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7279183940171317pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6659346568469609pt_BR
dc.description.resumoA evolução do processo produtivo, antigo ―chão-de-fábrica‖, tem sido significativa nas últimas décadas. Muitos projetos têm sido desenvolvidos para a implantação da ―indústria 4.0‖. Grandes investimentos têm sido realizados em infraestrutura, automação, treinamento e sistemas de informação, transformando este setor numa área estratégica em tempo hábil para as empresas. O ―chão-de-fábrica‖ gera hoje grande quantidade de dados que, por estarem dispersos ou desorganizados, não são utilizados em todo o seu potencial, como fonte de informação para tomada de decisões. Pensando nessa sub-utilização das informações fornecidas no processo produtivo, este trabalho propõe a implantação de um sistema de Business Intelligence por meio do uso da ferramenta Qlik Sense, aplicada especificamente ao tratamento dos dados do ―chão-de fábrica‖. O objetivo é desenvolver um sistema que utilize os dados resultantes do processo produtivo e os transforme em informações que auxiliem os gestores na tomada de decisões, em tempo hábil, neste processo, de forma a melhorar a competitividade da empresa.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Processospt_BR
dc.subject.linhadepesquisaPROCESSOS INDUSTRIAISpt_BR
dc.subject.areadeconcentracaoENGENHARIA DE PROCESSOSpt_BR
dc.description.affiliationCAA - Comércio Amazonense de Alumíniopt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações em Engenharia de Processos (Mestrado) - PPGEP/ITEC

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