Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/2617| metadata.dc.type: | Dissertação |
| Issue Date: | 6-Jun-2009 |
| metadata.dc.creator: | ROCHA, Marcus Guerra da |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | NUNES, Marcus Vinícius Alves |
| Title: | Metodologia para o despacho de potência reativa visando o controle de tensão baseado em algoritmos genéticos |
| metadata.dc.description.sponsorship: | Eletronorte - Centrais Elétricas do Norte do Brasil S/A FAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas |
| Citation: | ROCHA, Marcus Guerra da. Metodologia para o despacho de potência reativa visando o controle de tensão baseado em algoritmos genéticos. 2009. 98 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2009. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. |
| metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho tem como objetivo apresentar um aplicativo para auxiliar no planejamento de sistemas elétricos, através de uma metodologia para controle de tensão e minimização das perdas, através da otimização da injeção de reativos, mantendo a tensão nos barramentos dentro de limites pré estabelecidos. A metodologia desenvolvida é baseada em um sistema hibrido, que utiliza inteligência computacional baseada em um algoritmo genético acoplado a um programa de fluxo de carga (ANAREDE), que interagem para produzir uma solução ótima. Os resultados obtidos mostram que a técnica baseada no algoritmo genético é bem adequada ao tipo de problema ora tratado referente a minimização de perdas reativas e a melhoria do perfil da tensão em redes elétricas, sendo este atualmente um problema crítico em parte do Sistema Interligado Nacional (SIN). |
| Abstract: | This work aims to present a software to support the planning of power systems, through a methodology of voltage control and losses minimization, by the optimization of reactive injection, keeping the voltage in the bus between the established boundaries. The developed methodology is based in a hybrid system, that use artificial intelligence based in a genetic algorithm linked to a load flow software(ANAREDE), that interact to produce an optimal solution. The results showed that the technique based in a genetic algorithm is adequate to the problem of minimization the reactive losses. |
| Keywords: | Amazônia brasileira Sistema de energia elétrica Sistema elétrico de potência Algoritmos genéticos Inteligência computacional Potência reativa (Engenharia elétrica) Sistema Interligado Nacional Rede Celpa Centrais Elétricas do Norte do Brasil Mato Grosso - Estado |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal do Pará |
| metadata.dc.publisher.initials: | UFPA |
| metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Tecnologia |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Dissertacao_MetodologiaDespachoPotencia.pdf | 2,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
