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Campo DCValorIdioma
dc.creatorVIEIRA, João Paulo Abreu-
dc.creatorBEZERRA, Ubiratan Holanda-
dc.creatorBARRA JUNIOR, Walter-
dc.creatorNUNES, Marcus Vinícius Alves-
dc.creatorNASCIMENTO, André Cavalcante do-
dc.date.accessioned2013-09-26T13:59:52Z-
dc.date.available2013-09-26T13:59:52Z-
dc.date.issued2007-03-
dc.identifier.citationVIEIRA, João Paulo Abreu, et al. Controladores fuzzy aplicados ao conversor de geradores de indução duplamente excitados em sistemas eólicos integrados a sistemas de potência. Sba: Controle & Automação, Natal, v. 18, n. 1, p. 115-126, fev./mar. 2007. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/ca/v18n1/a09v18n1.pdf>. Acesso em: 26 set. 2013. <http://dx.doi.org/10.1590/S0103-17592007000100009>.pt_BR
dc.identifier.issn1807-0345-
dc.identifier.issn0103-1759-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/4280-
dc.description.abstractThis paper presents new fuzzy control strategies for application on the control of the static converter that connects the doubly fed induction generator into the electrical grid in variable speed wind generation systems. The proposed control strategies are of the type "look-up- table" with supervision. The performance of these intelligent regulators is compared with those obtained with constant gain PI's controllers, when the electrical power systems is submitted to faults. The fuzzy controllers are intended to ensure the continous operation of the static converter, even during the fault period, and at the same time to improve the transient performance of the electrical system as compared with the case of using PI conventional controllers. The results presented confirm the efficiency of the proposed control strategies. The mathematical models that represent the dynamics of the wind turbines and generators were implemented using computacional programs developed in MATLABTM.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Samira Prince (prince@ufpa.br) on 2013-09-26T13:59:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21954 bytes, checksum: 8197f94386c8c9a9e551d5deb1b86632 (MD5) Artigo_ControladoresFuzzyAplicados.pdf: 230492 bytes, checksum: 7d50208e351e5ea871c5383f0b97fe9c (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Samira Prince(prince@ufpa.br) on 2013-09-26T13:59:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21954 bytes, checksum: 8197f94386c8c9a9e551d5deb1b86632 (MD5) Artigo_ControladoresFuzzyAplicados.pdf: 230492 bytes, checksum: 7d50208e351e5ea871c5383f0b97fe9c (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2013-09-26T13:59:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21954 bytes, checksum: 8197f94386c8c9a9e551d5deb1b86632 (MD5) Artigo_ControladoresFuzzyAplicados.pdf: 230492 bytes, checksum: 7d50208e351e5ea871c5383f0b97fe9c (MD5) Previous issue date: 2007-03en
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Aberto-
dc.subjectControle fuzzipt_BR
dc.subjectGerador de indução duplamente excitado-
dc.subjectConversor estático-
dc.subjectAerogerador de velocidade variável-
dc.titleControladores fuzzy aplicados ao conversor de geradores de indução duplamente excitados em sistemas eólicos integrados a sistemas de potênciapt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.resumoEste artigo apresenta novas estratégias de controle fuzzy aplicadas ao conversor estático interligado ao rotor dos geradores de indução duplamente excitados (DFIG), em esquemas eólicos de velocidade variável, integrados a redes elétricas reais. As estratégias de controle propostas são do tipo fuzzy "look-up-table" com supervisão. O desempenho de tais reguladores, baseados em inteligência computacional, é comparado com o obtido com controladores PI's a parâmetros fixos, na ocorrência de faltas no sistema elétrico de potência. Esses controladores fuzzy são destinados a garantir a continuidade da operação dos conversores, e melhorar o desempenho transitório do sistema, em relação aos controladores convencionais. Os resultados apresentados confirmam a eficácia das estratégias de controle adotadas. O modelo físico dos aerogeradores, consistindo de um grande número de turbinas eólicas, foi implementado através de uma ferramenta de simulação dinâmica, desenvolvida no ambiente computacional MATLABTM.pt_BR
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