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dc.creatorNUNES, Thiêgo Maciel-
dc.date.accessioned2014-01-15T14:25:05Z-
dc.date.available2014-01-15T14:25:05Z-
dc.date.issued2011-03-04-
dc.identifier.citationNUNES, Thiêgo Maciel. Otimização de cobertura, consumo de energia, roteamento e agregação de dados em rede de sensores sem fio utilizando algoritmos genéticos e lógica fuzzy. Orientador: Eduardo Coelho Cerqueira; Coorientador: Dionne Cavalcante Monteiro. 2011. 69 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2011. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/4603. Acesso em:.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/4603-
dc.description.abstractThe Wireless Sensor Networks (WSN) have limited capacities for processing, storage, communication (bandwidth) and power source, besides having features and basic requirements of a WSN such as: the need for self-organization, communication with diffusion of short-range and multihop routing. This work proposes a tool that optimizes the positioning and the packages delivered through the use of Genetic Algorithm (GA). To resolve the routing problem that improves power consumption and maximize data aggregation is proposed the use of fuzzy logic in the routing protocol Ad hoc Ondemand Distance Vector (AODV). This customization is entitled AODV - Fuzzy for Wireless Sensor Networks (AODV-FWSN). The results show that the proposed solution is efficient and can prolong the life of the WSN and improve the rate of data delivery when compared to similar solutions.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2014-01-13T19:58:15Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_OtimizacaoCoberturaConsumo.pdf: 4275816 bytes, checksum: 0ad19dc939e2c24f8016ffb081c711d4 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Ana Rosa Silva(arosa@ufpa.br) on 2014-01-15T14:25:05Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_OtimizacaoCoberturaConsumo.pdf: 4275816 bytes, checksum: 0ad19dc939e2c24f8016ffb081c711d4 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-01-15T14:25:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_OtimizacaoCoberturaConsumo.pdf: 4275816 bytes, checksum: 0ad19dc939e2c24f8016ffb081c711d4 (MD5) Previous issue date: 2011en
dc.description.sponsorshipFAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas-
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pará-
dc.rightsAcesso Aberto-
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectRede de sensores sem fiopt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectConsumo de energiapt_BR
dc.subjectRoteamentopt_BR
dc.subjectWireless sensor networksen
dc.subjectGenetics algoritmsen
dc.subjectFuzzy logicen
dc.subjectRoutingen
dc.subjectEnergy consumptionen
dc.subject-
dc.titleOtimização de cobertura, consumo de energia, roteamento e agregação de dados em rede de sensores sem fio utilizando algoritmos genéticos e lógica fuzzypt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasil-
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologia-
dc.publisher.initialsUFPA-
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE-
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::LINGUAGENS DE PROGRAMACAO-
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES-
dc.contributor.advisor1CERQUEIRA, Eduardo Coelho-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1028151705135221-
dc.contributor.advisor-co1MONTEIRO, Dionne Cavalcante-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4423219093583221-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1916257244628661-
dc.description.resumoAs Redes de Sensores Sem Fio possuem capacidades limitadas de processamento, armazenamento, comunicação (largura de banda) e fonte de energia, além de possuírem características e requisitos básicos de uma RSSF como: necessidade de se auto-organizar, comunicação com difusão de curto alcance e roteamento com múltiplos saltos. Neste trabalho é proposto uma ferramenta que otimize o posicionamento e os pacotes entregues através do uso de Algoritmo Genético (AG). Para solucionar o problema de roteamento que melhore o consumo de energia e maximize a agregação de dados é proposto a utilização de lógica fuzzy no protocolo de roteamento Ad hoc Ondemand Distance Vector (AODV). Esta customização é intitulada AODV – Fuzzy for Wireless Sensor Networks (AODV-FWSN). Os resultados mostram que a solução proposta é eficiente e consegue prolongar a vida útil da RSSF e melhorar a taxa de entrega de dados quando comparado com soluções similares.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica-
Aparece nas coleções:Dissertações em Engenharia Elétrica (Mestrado) - PPGEE/ITEC

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