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https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/8246
metadata.dc.type: | Tese |
Issue Date: | Dec-2011 |
metadata.dc.creator: | BATISTA, Clauderino da Silva |
metadata.dc.contributor.advisor1: | QUARESMA, João Nazareno Nonato |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | MACÊDO, Emanuel Negrão |
Title: | Solução de equações de balanço populacional usando a técnica da transformada de Laplace e filtro de partículas |
Other Titles: | Solution of a general population balance equation by the laplace transform and particles filter techniques |
Citation: | BATISTA, Clauderino da Silva. Solução de equações de balanço populacional usando a técnica da transformada de Laplace e filtro de partículas. Orientador: João Nazareno Nonato Quaresma; Coorientador: Emanuel Negrão Macedo. 2011. 198 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Recursos Naturais da Amazônia) – Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2011. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/8246. Acesso em:. |
metadata.dc.description.resumo: | A evolução da distribuição do tamanho de partículas em muitos campos da ciência aplicada como cristalização, física de aerossol, química coloidal e processo de polimerização, pode ser obtida pela solução da equação de balanço populacional (PBE). A técnica da transformada de Laplace com inversão numérica foi usada para resolver uma equação integro-diferencial parcial que relaciona a modelagem matemática do problema físico para estudar processos convectivos com taxas de nascimento e morte de partículas e aerossóis. Tal modelo é governado PBE, na qual leva em consideração a nucleação, crescimento e processos de coagulação. Um método Bayesiano foi usado para resolver o problema inverso hiperbólico e não-linear, e estimar a função densidade de tamanho de partículas, e assim prever o comportamento dinâmico do sistema físico. Especificamente o filtro de partículas com amostragem e Reamostragem por Importância Sequencial (SIR) foi utilizado como metodologia de solução do problema. Através dessas soluções, resultados numéricos foram obtidos e comparados com os disponíveis na literatura para sistemas particulados, permitindo uma avaliação crítica da presente metodologia de solução. |
Abstract: | The evolution of particle size distribution in many fields of applied science, such as crystallization, aerosols, colloids, and polymer processing, can be obtained by solving population balance equation (PBE). The Laplace transform technique with numerical inversion was used to solve an integro-partial-differential equation related to the mathematical modeling of the physical problem to study convective processes with birth and death rates of particles or aerosols. Such model is governed by the population balance equation (PBE), in which is taken into account the nucleation, growth and coagulation processes. A Bayesian method was employed to solve the hyperbolic and non-linear inverse problem and estimate the size distribution density function, thus predicting the dynamic behavior of the physical system. Specifically the particle filter with sampling Importance Resampling (SIR) has been applied as a method of solving the problem. From these solutions, numerical results were obtained and compared with those in the literature for particulate systems permitting a critical evaluation of the present solution methodology. |
Keywords: | Equações de Balanço Populacional Transformada de Laplace Sistemas particulados Aerossóis Transformação de recursos naturais Population balance equations Laplace transform Particulate systems Aerosols Transformation of natural resources |
metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal do Pará |
metadata.dc.publisher.initials: | UFPA |
metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Tecnologia |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Naturais da Amazônia |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Teses em Engenharia de Recursos Naturais da Amazônia (Doutorado) - PRODERNA/ITEC |
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