Estimativa da força de reação do solo a partir de acelerômetros com redes neurais profundas: um estudo comparativo entre arquiteturas BI-LSTM, TCN e híbrida

2026-02-122026-02-122025-08-12LIMA JÚNIOR, Sérgio de Nazaré Rodrigues. Estimativa da força de reação do solo a partir de acelerômetros com redes neurais profundas: um estudo comparativo entre arquiteturas BI-LSTM, TCN e híbrida. Orientador: Antônio Pereira Júnior . 2025 ano da folha de rosto. 63 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, ano de defesa. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/handle/2011/18004. Acesso em:.https://repositorio.ufpa.br/handle/2011/18004ptAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Força e Reação do SoloRedes Neurais ProfundasSensores InerciaisBiomecânica da MarchaGround Reaction ForceDeep Neural NetworksInertial SensorsGait BiomechanicsEstimativa da força de reação do solo a partir de acelerômetros com redes neurais profundas: um estudo comparativo entre arquiteturas BI-LSTM, TCN e híbridaDissertaçãoCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOESPROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAISTELECOMUNICAÇÕES