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dc.creatorANDRADE, José Flávio Barbosa de-
dc.date.accessioned2014-09-04T16:57:40Z-
dc.date.available2014-09-04T16:57:40Z-
dc.date.issued2014-03-31-
dc.identifier.citationANDRADE, José Flávio Barbosa de. Sintonia de controlador fuzzy por algoritmo genético em sistema de nível de líquidos. 2014. 154 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2014. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/5604-
dc.description.abstractThis work presents the application of a Genetic Algorithm in order to design a MISO Fuzzy Controller by tuning its parameters in an experimental process of leveling liquid in a tank whose dynamics has nonlinear characteristics. In the Fuzzy Controller design and tuning it was used the software Matlab and their packages Simulink and Global Optimization Toolbox. The Fuzzy Controller designed had its performance evaluated by a real time test in a Liquid Level System.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pará-
dc.rightsAcesso Aberto-
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectControlador Fuzzypt_BR
dc.subjectControle de nívelpt_BR
dc.titleSintonia de controlador fuzzy por algoritmo genético em sistema de nível de líquidospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasil-
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologia-
dc.publisher.initialsUFPA-
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS-
dc.contributor.advisor1BARREIROS, José Augusto Lima-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1246564618922453-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0094508270567012-
dc.description.resumoO presente trabalho demonstra a aplicação de um Algoritmo Genético com o intuito de projetar um controlador Fuzzy MISO, através da sintonia de seus parâmetros, em um processo experimental de nivelamento de líquido em um tanque, cuja dinâmica apresenta características não-lineares. Para o projeto e sintonia do controlador, foi utilizado o suporte do software Matlab, e seus pacotes Simulink e Global Optimization Toolbox. O Controlador Fuzzy ora projetado teve seu desempenho avaliado através de ensaios em tempo real em um Sistema de Nível de Liquido.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica-
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