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dc.creatorSANTOS, Valdenira Ferreira dos-
dc.creatorPOLIDORI, Laurent-
dc.creatorSILVEIRA, Odete Fátima Machado da-
dc.creatorFIGUEIREDO JÚNIOR, Alberto Garcia de-
dc.date.accessioned2014-11-12T16:56:30Z-
dc.date.available2014-11-12T16:56:30Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationSANTOS, Valdenira Ferreira dos et al. Aplicação de dados multisensor (SAR e ETM+) no reconhecimento de padrões de uso e ocupação do solo em costas tropicais: Costa Amazônica, Amapá, Brasil. Revista Brasileira de Geofísica, São Paulo, v. 27, supl. 1, p. 39-55, 2009. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/rbg/v27s1/a04v27s1.pdf>. Acesso em: 07 jul. 2014. <http://dx.doi.org/10.1590/S0102-261X2009000500004>.pt_BR
dc.identifier.issn0102-261X-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/6043-
dc.description.abstractEnvironmental studies require information on land use and land cover. This paper presents the applicability of multi-sensor satellite data (optical and radar) for land use and land cover on the Amapá coastal plain for mapping and recognition of natural and anthropogenic dynamics. This area is influenced by the Amazon River, by tides (tidal bore) and by the Intertropical Convergence Zone (ITCZ). Anthropogenic processes are associated with water buffalo ranching. The environmental information was acquired from previous data and field observation and was correlated with remote sensing data (JERS-1, RADARSAT-1, image from ETM+ sensor from Landsat 7 and DEM SRTM), digitally processed for multi-sensor, multi-scale and multi-date approach. Eight patterns of land use and land cover were identified (mangrove, "várzea" forest, arbustive vegetation area, freshwater marsh, anthropic field, intertidal plain, estuarine channel and lakes) as well with indication of natural and anthropogenic geomorphic features. The results from the evaluation of remote sensing data and the techniques applied demonstrated the potential of the remote sensing tool for studying environments in highly dynamic tropical coastal areas of difficult access. However, these tools may present some limitations once applied to application to the Amazon coast, which is a region under strong dynamic natural and anthropogenic processes.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Aberto-
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectMapeamento geológicopt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subjectSolospt_BR
dc.subjectPlanícies costeiraspt_BR
dc.subjectImpacto antrópicopt_BR
dc.subjectProcessos costeirospt_BR
dc.subjectZona costeira amazônicapt_BR
dc.subjectCosta - Amapápt_BR
dc.titleAplicação de dados multisensor (SAR e ETM+) no reconhecimento de padrões de uso e ocupação do solo em costas tropicais: Costa Amazônica, Amapá, Brasilpt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.resumoOs estudos ambientais necessitam de informações sobre a cobertura e o uso da terra. Este trabalho apresenta a aplicação de dados de sensores remotos orbitais (óticos e de radares) na validação de padrões de uso e cobertura do solo na planície costeira amapaense para fins de mapeamento e reconhecimento da dinâmica natural e antrópica. Esta costa é submetida a uma dinâmica intensa devido à magnitude dos processos costeiros (marés-pororoca), sua localização geográfica, influenciada pelo rio Amazonas e pela Zona de Convergência Intertropical, e processos antrópicos associados à bubalinocultura. A análise foi realizada aplicando-se dados de satélite (JERS-1, RADARSAT-1, Landsat 7 e DEM do SRTM) digitalmente processados em abordagem multisensor, multiescala e multitemporal, correlacionada com dados pretéritos e informações de campo. A análise dos produtos gerados e dados colaterais permitiu distinguir oito padrões de uso e cobertura do solo: florestas de mangue, florestas de várzeas, campos arbustivos, áreas de vegetação campestre, campo antrópico, zona de intermaré, canal estuarino e lagos, além de feições morfológicas lineares associadas a estes padrões. Estas informações são importantes para o mapeamento dos ambientes costeiros e fundamentais para o reconhecimento da dinâmica na região.pt_BR
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