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metadata.dc.type: Dissertação
Issue Date: 19-Dec-2016
metadata.dc.creator: FONSECA, Sebastião Borges
metadata.dc.contributor.advisor1: AFFONSO, Carolina de Mattos
metadata.dc.contributor.advisor-co1: OLIVEIRA, Roberto Célio Limão de
Title: Alocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético
Citation: FONSECA, Sebastião Borges. Alocação ótima de parques eólicos em sistemas de distribuição considerando incertezas de vento e carga utilizando algorítmo genético. 2016. 78 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2016. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
metadata.dc.description.resumo: Esta dissertação propõe uma abordagem probabilística para determinar a ótima localização, dimensionamento e fator de potência de parques eólicos em sistemas de distribuição com base em Algoritmo Genético. O método proposto considera a natureza intermitente da geração eólica e da carga para minimizar as perdas anuais de energia no sistema em estudo. Recentes avanços tecnológicos possibilitaram a operação de parques eólicos fornecendo potência reativa para o sistema, sendo importante considerar a possibilidade de operação com diferentes valores de fator de potência. O sistema utilizado é uma rede de distribuição com 33 barras e os resultados comprovaram a eficácia do método proposto e a importância de considerar as incertezas da carga e do vento no planejamento de sistemas de energia elétrica.
Abstract: This master’s thesis proposes a probabilistic approach to determine the optimal location, sizing and power factor of wind parks in power systems based on Genetic Algorithm. The proposed method considers the intermittent nature of wind and load to minimize the annual energy losses in the system under study. Recent technological advancement has created the opportunity to operate wind parks injecting reactive power into the system, making important to consider different power factor modes. The test system used is a distribution system with 33 buses and the results proved the efficiency of the proposed method and the importance to consider load and wind uncertainties in power system planning.
Keywords: Força eólica
Turbinas eólicas
Algoritmos genéticos
Métodos estatísticos
Análise probabilística
Parque eólico
Alocação ótima
Sistemas de energia elétrica
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MEDICAO, CONTROLE, CORRECAO E PROTECAO DE SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Pará
metadata.dc.publisher.initials: UFPA
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Tecnologia
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
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