Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos - PPGEP/ITEC
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Navegando Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Processos - PPGEP/ITEC por Afiliação "IFPA - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará"
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Dissertação Acesso aberto (Open Access) Avaliação da qualidade do Mapará (Hypophthalmus spp.) estocado entre camadas de gelo provenientes dos mercados de pescados de Santarém – PA(Universidade Federal do Pará, 2021-08-09) CARDOSO, Renata Lima Sabá; CUNHA, Edinaldo José de Sousa; http://lattes.cnpq.br/8714515962963079Manter a boa qualidade do pescado é essencial para a saúde do consumidor e para o fortalecimento da cadeia produtiva do pescado. Uma das principais formas de manter essa qualidade é através da utilização de gelo para estocagem de peixe. Assim, esta pesquisa visou identificar através de análises sensoriais, microbiológicas e químicas (teste de H2S, amônia e pH) fatores que oferecessem variação sobre o tempo de vida útil no processo de armazenagem em camadas de gelo do Mapará (Hypophtalmus spp.). Foram realizadas duas coletas na Feira Mercado do Pescado em Santarém-PA: o experimento 1, com 143 peixes e o experimento 2, com 81 peixes. Para as análises foram retirados dois peixes para avaliação sensorial, dois para avaliação do pH, um peixe para prova de amônia, um para o teste de Éber de H2S e um peixe para análise microbiológica. Os resultados obtidos na análise sensorial, indicaram que o ponto de rejeição do pescado ocorreu entre o 17º e 20º dia. Nos experimentos 1 e 2 os valores de pH na carne do peixe foram superiores a 6,5, ou seja, fora do limite estabelecido por lei. Na prova de Éber para H2S, houve resultados positivos a partir do 11º dia. O teste de Éber para amônia, apresentou valor positivo a partir do 14º dia. Na análise microbiológica, foram encontrados valores de NMP/g de <1,8 a 79x104 (NMP/g) para coliformes termotolerantes e de 11 a >1.600 (NMP/g) de coliformes totais. O armazenamento em camadas de gelo para Hypophtalmus spp. mostrou-se ineficiente para longos períodos. Os resultados nos permitem inferir que é necessário monitoramento, pesquisa e conscientização contínua acerca das boas práticas de pesca e manejo do pescado pós captura.Dissertação Acesso aberto (Open Access) Modelos de estimativa de radiação solar global e análise Estatística em dez cidades do Estado do Pará – Brasil(Universidade Federal do Pará, 2022-01-28) VALENTE, Alexandre Miguel da Cruz; ESTUMANO, Diego Cardoso; http://lattes.cnpq.br/5521162828533153Estimar a radiação solar é importante para vários segmentos da sociedade como agricultura, meteorologia e geração de energia elétrica (sistemas fotovoltaicos). Este trabalho tem como objetivo estimar a Radiação Solar Global em dez cidades do estado do Pará - Brasil, por meio de modelos de estimativas, Hargreaves-Samani e Bristow-Campbell, usando dados meteorológicos fornecidos pelas Estações Meteorológicas Automáticas, pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), comparar os valores observados e estimados e analisar qual modelo melhor se adequa à região, através dos parâmetros Coeficiente de Determinação (R²), Índice de Willmott (d), Coeficiente de correlação de Person (r), Índice de Confiança ou de desempenho (c) e Raiz do Erro Médio Quadrático Relativo (rRMSE). Os resultados mostraram que os modelos são satisfatórios e podem ser utilizados para estimar a Radiação Solar Globalna região estudada. No entanto para o período menos chuvoso, de junho a novembro,houve uma superestimativa em todas as cidades. A estação de Castanhal foi a que possuiu menor média de radiação solar global em relação às demais estações com média de radiação diária igual 15,06 M/m².dia, enquanto que a cidade de Redenção apresentou a maior média diária, 18,33 MJ/m².dia. A cidade de Tomé Açu apresentou melhores ajustes dos modelos referentes aos valores observados, visto que para o modelo H-S, o índice de confiança foi considerado muito bom, c igual a 0,78, e o rRMSE foi considerado excelente, igual a 9,93%. Já para o modelo B-C para essa estação, o índice de confiança e o rRMSE foram considerados bons, c igual a 0,71 e rRMSE igual 19,14%
