Artigos Científicos - FAQUI/ICEN
URI Permanente para esta coleçãohttps://repositorio.ufpa.br/handle/2011/2437
Navegar
Navegando Artigos Científicos - FAQUI/ICEN por Autor "ARAÚJO, Mário César Ugulino de"
Agora exibindo 1 - 2 de 2
- Resultados por página
- Opções de Ordenação
Artigo de Periódico Acesso aberto (Open Access) Flow-batch analyser for preparation of calibration standard mixtures in simultaneous multicomponent spectrometric analysis(2009) VISANI, Valeria; BARROS, Sara Regina Ribeiro Carneiro de; DANTAS FILHO, Heronides Adonias; ALMEIDA, Luciano Farias; LIMA, Ricardo Alexandre Cavalcanti de; FRAGOSO, Wallace Duarte; SALDANHA, Teresa Cristina Bezerra; ARAÚJO, Mário César Ugulino deArtigo de Periódico Acesso aberto (Open Access) Simultaneous spectrometric determination of Cu2+, Mn2+ and Zn2+ in polivitaminic/polimineral drug using SPA and GA algorithms for variable selection(2005-02) DANTAS FILHO, Heronides Adonias; SOUZA, Ênio Sartre Oliveira Nunes de; VISANI, Valeria; BARROS, Sara Regina Ribeiro Carneiro de; SALDANHA, Teresa Cristina Bezerra; ARAÚJO, Mário César Ugulino de; GALVÃO, Roberto Kawakami HarropEste artigo apresenta uma aplicação do método para determinação espectrofotométrica simultânea dos íons divalentes de cobre, manganês e zinco à análise de medicamento polivitamínico/polimineral. O método usa 4-(2-piridilazo) resorcinol (PAR), calibração multivariada e técnicas de seleção de variáveis e foi otimizado o empregando-se o algoritmo das projeções sucessivas (APS) e o algoritmo genético (AG), para escolha dos comprimentos de onda mais informativos para a análise. Com essas técnicas, foi possível construir modelos de calibração por regressão linear múltipla (RLM-APS e RLM-AG). Os resultados obtidos foram comparados com modelos de regressão em componentes principais (PCR) e nos mínimos quadrados parciais (PLS). Demonstra-se a partir do erro médio quadrático de previsão (RMSEP) que os modelos apresentam desempenhos semelhantes ao prever as concentrações dos três analitos no medicamento. Todavia os modelos RLM são mais simples pois requerem um número muito menor de comprimentos de onda e são mais fáceis de interpretar que os baseados em variáveis latentes.
